da arte abstracta
Fundo
Uma pesquisa recente da população do Reino Unido da saúde oral incluiu perguntas para avaliar ansiedade dental para fornecer estimativas médias e prevalência deste importante construção psicológica.
Métodos
Uma amostra de conglomerados em dois estágios foi usado para a pesquisa em toda a Inglaterra, País de Gales e Irlanda do Norte. A pesquisa ocorreu entre outubro e dezembro de 2009 e janeiro-abril de 2010. Todos os entrevistadores foram treinados sobre os procedimentos da pesquisa. Dentro das 7.233 famílias amostradas foram 13.509 adultos que foram convidados a participar da pesquisa e 11.382 participaram (84%).
Resultado
A escala foi confiável e mostrou alguns sinais de unidimensionalidade. proporção estimada de participantes com alta ansiedade dental (cut-off pontuação = 19) foi de 11,6%. Percentis e intervalos de confiança foram apresentados e podem ser estimados para pacientes individuais em várias faixas etárias e sexo, utilizando uma ferramenta on-line.
Conclusões
A maior relatado definidas no MDAS a partir de uma amostra representativa do Reino Unido foi apresentado dados. psicometria da escala é de suporte para a avaliação de rotina de ansiedade dental paciente para comparar com uma série de grandes grupos demográficos categorizados por idade e sexo. Practitioners no Reino Unido tem um recurso para estimar a raridade do nível de ansiedade dental de um determinado paciente, com intervalos de confiança, ao usar a calculadora percentil on-line.
Palavras-chave
ansiedade Dental inquérito representativo calculadora Psychometrics percentis On-line Background
em 2009 foi realizada a quinta pesquisa nacional decenal da saúde bucal de adultos no Reino Unido. A primeira pesquisa nacional do Reino Unido teve lugar em 1968. Nas pesquisas anteriores ansiedade dental foi avaliada usando perguntas único item [1, 2], que não permitem a medição confiável. RF e KH foram envolvidos no desenvolvimento do banco de questões para a pesquisa de 2009. A modificação Escala de Ansiedade Dental (MDAS) foi incluído como havia sido mostrado ser um instrumento confiável e válido no prazo de [3] e entre os países [4]. Este artigo aproveita a oportunidade para informar sobre este aspecto do Inquérito Adulto Dental Saúde (ADHS), 2009 para fornecer normas da população e percentis para uso por dentistas.
A Escala de Ansiedade Dental de modificação é um breve, 5 questionário item com um consistente respondendo esquema para cada item que variam de 'não ansiosa "para" extremamente ansioso "[3]. E é resumida em conjunto para construir uma escala de Likert com uma pontuação mínima de 5 e um máximo de 25. É o questionário de ansiedade dentária mais utilizado no Reino Unido [5] e não aumenta paciente teme quando concluído [6, 7]. Os dados existentes sugerem que o preenchimento do questionário pode reduzir significativamente a ansiedade estado na configuração de prática [8, 9]. Possui propriedades psicométricas defensáveis, é relativamente rápido e simples para completar e marcar [4, 10]. Um valor de corte de 19 e acima foi determinado empiricamente [3, 11] para recomendar aos profissionais de odontologia que possível assistência adicional podem ser necessários para a conclusão do tratamento bem sucedido. A medida tem sido utilizada em inúmeras pesquisas [12-14] e [12, 15] estudos clínicos relacionados com e contribuiu para o nosso conhecimento deste importante construção psicológica. É um de um número de instrumentos que tenham sido concebidos para ajudar a estudar as propriedades de ansiedade dental [16]. A escala é baseada na escala original de Corah Dental Anxiety (CDAS) [17] para o qual as tabelas de conversão têm sido publicados para comparar os valores entre os dois instrumentos [18]. O MDAS foi traduzido para várias línguas, muitos dos quais foram publicados psicometria (espanhol [19], Turco [20], grega [21], chinês [22], Tamil [23] e árabe [24]).
dados a partir de amostras do Reino Unido estão disponíveis [10, 12, 14, 25] para permitir aos médicos para comparar as pontuações de seus pacientes. No entanto, estas amostras podem não ter sido representativo. A partir desta posição, os principais assessores (RF e KH) em barreiras à saúde bucal, fez recomendações para a equipe de organização do Inquérito de Saúde Adulto Dental 2009 para incluir o MDAS como uma ferramenta para avaliar a ansiedade dental no Reino Unido [9]. Os novos dados iria relatar um resultado importante, a saber: o conjunto inigualável de normas do Reino Unido e fornecer um comparador valioso para as avaliações do paciente. Além disso, pesquisadores ou clínicos podem beneficiar do acesso a percentis tabulados nos principais grupos demográficos para melhorar essa comparação. A vantagem de percentis é que eles podem identificar a raridade de pontuação de um paciente, e, portanto, fornecer informações suplementares simplesmente estar acima ou abaixo de um ponto de corte [26].
Um segundo resultado do componente normativa do estudo foi fornecer estimativas
intervalo das fileiras percentuais correspondentes aos escores brutos no MDAS. Quando os profissionais de saúde referem-se a pontuação de um paciente ao percentil normas, o seu interesse está no pé (percentil) de pontuação do paciente na população normativa
, ao invés de sua posição no grupo particular de participantes que acontecer para tornar-se a normativa amostra.
Embora, no presente caso, a amostra normativa usado para fornecer a base de conversão de escores brutos para percentil fileiras era muito grande, ainda é o caso que, como acontece com todos os dados normativos, há alguma incerteza sobre estas quantidades. Assim, o percentil para uma pontuação bruta obtida a partir de uma amostra normativa deve ser visto como uma estimativa pontual do percentil da pontuação na população e deve ser acompanhada de uma estimativa do intervalo [26]. . Estimativas intervalares servir o objectivo geral útil de lembrando-nos de que todos os dados normativos são falíveis e servir a finalidade específica de quantificar este falibilidade [27, 28]
Assim, os objetivos deste trabalho foram três: primeiro a avaliar as propriedades psicométricas dos MDAS em uma grande amostra representativa. Em segundo lugar, para relatar um conjunto de normas (sob a forma de fileiras percentuais) para a população do Reino Unido adulto, proporcionando assim os clínicos com valores de referência para os escores do seu paciente. Em terceiro lugar, para complementar as estimativas pontuais
das fileiras de percentis com
estimativas de intervalo.
Métodos
amostra e procedimento
Uma amostra de conglomerados em dois estágios foi usado para a pesquisa que compreende de 253 primária de amostragem unidades (PSU) em toda a Inglaterra e País de Gales, e mais 15 UPAs na Irlanda do Norte. Cada PSU consistiu em duas circunscrições postais com 25 endereços amostradas em cada, dando uma amostra total de 13.400 endereços. Destes 12.054 foram elegíveis para inclusão (1.346 ineligibles eram famílias desocupados, endereços comerciais, lares, etc.). Estes procedimentos foram consistentes com coleções ADIs anteriores usando multi-fase de amostragem estratificada. circunscrições postais foram colocados juntos para ajudar a reduzir os efeitos do agrupamento e aumentar a diversidade da população dentro de cada PSU. O emparelhamento de circunscrições postais vizinhos também ajudaram a reduzir o efeito do desenho [13]. A abordagem padrão no Instituto Nacional de Estatística é emparelhar UPAs contígua em estratos entrou em colapso, e basear a variância do estimador sobre as diferenças ao quadrado entre UPAs dentro estratos, somados entre as camadas. A política ONS é que não seria adequado para misturar o UPAs sector código postal a partir de amostras de vários estágios com os de amostras em fase única das famílias, portanto UPAs na ADHS estão emparelhados [29]. Em cada um dos 10 Inglês Autoridades Estratégicas da Saúde e no País de Gales, 1.150 endereços foram amostrados e 750 endereços foram amostradas na Irlanda do Norte. A pesquisa ocorreu entre outubro e dezembro de 2009 e janeiro-abril de 2010. Todos os entrevistadores foram treinados sobre os procedimentos da pesquisa.
Dos 12,054 famílias elegíveis, 7.233 participaram (60% taxa de resposta das famílias), enquanto os restantes 3.895 famílias se recusaram a participar ou não eram contactável (n = 455) ou outros não-resposta (n = 471). Dentro dos 7.233 domicílios havia 13.509 adultos que foram convidados a participar da pesquisa - destes 11.382 participaram (84%). Todos os indivíduos com idade entre 16 yearsand mais velhos foram convidados a participar. Por isso, tivemos uma taxa de resposta das famílias de 60% (7233 FF) e uma taxa de resposta individual (de dentro dessas famílias) de 84% (11,382 pessoas).
Uma abordagem de ponderação de dois estágios foi adotada que garantiu que os 1.150 endereços foram amostrados em cada SHA Inglês e no País de Gales, e mais 750 na Irlanda do Norte. Uma consequência do objectivo de alcançar amostras tamanho da amostra semelhantes a nível SHA é que diferencial de taxas de amostragem foram utilizados na SHAs, País de Gales e Irlanda do Norte. Um peso pesquisa tiveram que ser empregadas para compensar essas taxas diferenciadas. Assim como esta ponderação para corrigir as deficiências do projeto de amostra, ponderação também foi empregada para reduzir o viés atribuído a não-resposta. Infelizmente, o mínimo de informação disponível sobre agregados familiares não responder: Informação no entanto geográfica associada a famílias não respondem está disponível a partir do Censo de 2001. Este Censo categoriza cada PSU com base em características-chave, incluindo o tipo típico do agregado familiar, nível socioeconômico, etnia típica etc. Daí a não-resposta das famílias baseou-se na área de uma casa estava. Os detalhes deste estão contidos no Relatório Técnico [13] .
questionário e medidas
O ADHS incluiu um exame clínico e um questionário [13]. O conteúdo inclui: principais indicadores de saúde bucal e função, doenças dentárias, as condições urgentes, tais como dor e sepse, tratamentos complexos recebidos, os fatores de risco à saúde oral e comportamento, considerações de serviços e resultados, incluindo o acesso e as barreiras aos cuidados. A amplitude de áreas é muito grande (p21 Fundação Report) no escopo para inclusão neste papel. Por isso, é o aspecto mais tarde de barreiras e, especificamente, a ansiedade dental, que este trabalho está focado. Regularidade de atendimento foi estabelecida a partir do questionário. O texto era: "Em geral você vai ao dentista para ... (1) verifique um regular-se, (2) um ocasional check-up, (3) ou apenas quando você está tendo problemas com seus dentes /próteses" <. br> para avaliar a ansiedade odontológica foi empregado o MDAS, que pede aos participantes para avaliar: como um ansioso sente o dia antes de uma consulta odontológica, em seguida, quando na sala de espera, aguardando o recebimento de perfuração, raspagem e uma injeção de anestésico local. As respostas variam de "não ansiosos" (marcou 1) para 'extremamente ansiosa' (5 pontos). Os cinco itens são somados para criar uma pontuação total, que tem um alcance de um mínimo de 5 a um máximo de 25. Os escores totais de 5 e 25 denotaria: nenhuma ansiedade dental e ansiedade dental extremo, respectivamente. Confiabilidade da versão em Inglês do inquérito inicial [3] do MDAS é bom (consistência interna = 0,89; teste-reteste = 0,82). A escala pode ser baixado:
http:... //Medicina st-andrews ac uk /suplementar /Humphris /dentalAnxiety htm.. A formulação item é reproduzida na Tabela 1 e o layout escala pode ser reproduzida a partir do site dedicado download.Table 1 detalhes psicométricas: meios de item (SD); cargas fatoriais, máxima verossimilhança (ML), distribuição assintótica livre (ADF), matriz de correlação de Pearson e redacção item de
Itens
média
Sd
Fator de cargas
ML
ADF
Q1
1,91
1,22
0,94
0,93
Q2
1,98
1,26
0,97
0,97
Q3
2,61
1,42
0,79
0,79
Q4
1,69
1,09
0,67
0,67
Q5
2,55
1,43
.66
0,66
Itens
Correlações
Q1 Q2
Q3
Q4
Q5
Q1
1
0,91
0,74
0,64
0,62
Q2
1
0,77
0,65
0,65
Q3
1
0,62
0,76
Q4
1
0,55
Q5
1
Itens
Redação
Q1
Se você foi ao dentista para o tratamento de amanhã, como você se sentiria?
Q2
Se você estivesse sentado na sala de espera (à espera de tratamento), como você se sentiria?
Q3
Se você estava prestes a ter um dente perfuradas, como você se sentiria?
Q4
Se você estava prestes para ter seus dentes escalados e polido, como você se sentiria?
Q5
Se você estivesse prestes a ter uma injeção de anestésico local em sua gengiva acima de um dente parte superior das costas, como seria você sente
alfa de Cronbach (95% IC): 0,917 (0,915, 0,919) 'proximidade do ajuste' estimativas de escala unidimensional (estimativa ADF)
confirmação Análise factor:.
qui-quadrado = 19,28.
graus de liberdade = 2.
CFI = 0,998, (maior que 0,95).
TLI = 0,990, (maior que 0,95).
RMSEA (IC de 95%) . = 0,028 (0,017, 0,041) (menos de 0,05)
Procedimento
os procedimentos de trabalho de campo pode ser resumido da seguinte forma: a família foi contactada inicialmente por carta com antecedência de uma chamada de casa. A família foi informada de que um entrevistador chamaria para discutir a entrevista dentro de um curto período (dias). Para minimizar o número de não-contatos (chefes de família não contactáveis), todos os entrevistadores foram instruídos a chamar nos endereços em dias diferentes e em diferentes momentos do dia (p17 Fundação Report) [13]. Os participantes foram questionados sobre o estado demográfico e outros problemas dentários relacionados com incluindo as 5 questões do MDAS por entrevistadores treinados na casa. As questões éticas
Um único pedido foi apresentado ao Sistema NHS Ética em Pesquisa (NRES), cobrindo todos aspectos da pesquisa realizada na Inglaterra, País de Gales e Irlanda do Norte. Homologação foi concedida em junho de 2009. Todos os participantes assinaram termo de consentimento.
Análise estatística
Os dados foram analisados usando SPSS ™ versão 19 e AMOS ™ versão 19 [30]. consistência interna e análise fatorial confirmatória (CFA) foi realizada para avaliar, respectivamente, a consistência interna (alfa de Cronbach) e do nível de ajuste (Qui-quadrado, CFI, TLI & amp; RMSEA) para um modelo unidimensional de escalar a uma latente contínua construir. CFA foi estimada utilizando métodos de máxima verossimilhança e distribuição grátis para comparação. Todos os cinco itens foram descritos por uma única variável latente. O primeiro item foi selecionado para definir o coeficiente de fator a unidade para fins de identificação. Esta selecção é geralmente considerada arbitrária. Freqüências, médias e desvios-padrão foram calculados através dos principais fatores demográficos e auto-referida visita. Foi feita uma comparação entre o conjunto de dados original relatado em 2008 e os dados atuais por meio de análise de variância fator fixo, com e sem ajuste para as principais variáveis demográficas, a saber:. Idade, sexo e status sócio-econômico
Um conjunto de percentis foi preparado através de grandes grupos etários e sexo. Foi adoptado um limite de 19 e acima de [3, 11], como o nível para o qual é provável que um dentista iria considerar o uso de abordagens adicionais para gerenciar o paciente como o relaxamento, a dessensibilização sistemática ou adjunto farmacológica. análise de variância fator fixo foi realizada utilizando os dados de escala contínua para inspecionar variação da ansiedade dental entre os principais fatores de status demográficas, comportamentais e socioeconômicos. O nível de significância foi fixado em 5%, bicaudal.
estimativas convencionais Ponto de fileiras percentil
O método padrão de obtenção de fileiras de percentis foi usada [31, 32]. Ou seja, Percentile
Posto
=
m
+
0,5
k
N
100
,
(1) onde m
é o número de membros da amostra normativa obtendo uma pontuação mais baixa do que a pontuação de interesse, k é a
número de obter a pontuação de interesse, e N
é o tamanho total da amostra normativa.
estimativas de intervalo de fileiras percentil
Como se observa, um outro objectivo do presente estudo foi o de acompanhar as estimativas pontuais
de as fileiras percentil correspondente à pontuação bruta com estimativas
intervalo destas quantidades. A classificação percentual é simplesmente uma proporção multiplicado por 100, assim, métodos para obter uma estimativa de um intervalo de percentagem (tais como os métodos clássicos baseados na distribuição binomial) podem ser usadas para obter estimativas do intervalo de um percentil. No entanto, para o presente problema, há uma complicação. Embora escores de ansiedade são discretas (isto é,-valor inteiro), a dimensão subjacente eles índice são geralmente tomadas para ser contínuos, quantidades de valor real. Assim, uma pontuação bruta de, digamos, 7 é considerado como uma estimativa pontual de uma pontuação de valor real que poderia estar em qualquer lugar no intervalo de 6,5-7,4999 (mais um número infinito de 9s adicionais após a 4 th casa decimal) . Dito de outra forma, em princípio, poderíamos distinguir entre indivíduos obtendo a mesma pontuação bruta fomos para introduzir itens de desempate. Esta suposição de uma pontuação subjacente contínua é omnipresente na medição psicológica e motiva a definição padrão de um percentil (fórmula 1)
dados normativos para as escalas como o MDAS sempre conterá um número considerável de notas amarradas.; ou seja, um grande número de pessoas na amostra normativa vai obter o mesmo resultado do teste cru. Na verdade, se uma amostra normativa é grande e os dados são distorcidos (como normalmente seria o caso de escalas de ansiedade como a maioria da população em geral não são clinicamente ansiosos), então não poderia ser literalmente centenas de tais laços para uma determinada pontuação bruta . Por conseguinte, o problema atual difere daqueles tratados por amostragem binomial padrão em que não pode haver possibilidade de múltiplos laços.
Crawford, Garthwaite e [31] desenvolveram recentemente Bayesiana e clássicos métodos Slick que incorporam a incerteza adicional decorrente do amarrado pontuações. Crawford et al. [26] e Crawford et al. [33] têm usado esses métodos para fornecer estimativas de intervalo para escalas de humor auto-relato, tais como a HADS, DASS, e PANAS; os métodos também têm sido utilizadas para fornecer estimativas de intervalo para uma variedade de resultados de testes neuropsicológicos [34, 35]. No presente estudo, aplicamos o método Bayesian a Escala MDAS
Para ilustrar a questão dos métodos. Endereço: suponha que em uma amostra normativa de 100 pessoas, 89 obtiveram pontuações mais baixas do que um caso e 2 obtiveram a mesma pontuação que o caso . Em seguida, a estimativa pontual do percentil para a pontuação do caso (usando a fórmula 1) é de 90 e aplicando Crawford et al. [36] método Bayesian, a estimativa do intervalo é 82,15-95,27. Suponhamos, porém, que 85 obtiveram pontuações mais baixas e 10 obtiveram a mesma pontuação. A estimativa pontual da classificação percentual é o mesmo que no exemplo anterior (90), mas a estimativa do intervalo é 79,79-97,10; o último intervalo é maior por causa do aumento da incerteza introduzida pelo maior número de laços (10 versus 2). Os detalhes técnicos de estes métodos não são apresentados em seguida: ver Crawford et al. [36] para a sua derivação, e por um tratamento matemático adicional e avaliação, ver Garthwaite e Crawford [37].
Unilateral contra intervalos de dois lados
Na prática, haverá ocasiões em que um one-sided intervalo pode ser preferido ao longo de um intervalo de dois lados. Por exemplo, um médico pode estar interessado em saber se a pontuação de um paciente é menos extremo do que é indicado pela estimativa pontual, mas não particularmente interessado em saber se o resultado é ainda mais extrema, ou vice-versa. Os métodos desenvolvidos por Crawford et ai. [31] são facilmente adaptada para proporcionar um limite unilateral. No entanto, sem o conhecimento prévio de que o limite é de interesse (a situação aqui, como o objetivo é proporcionar intervalos para uso por outros) é mais conveniente para gerar 100 (1- [α
/2]) frente e verso intervalos que então fornecer 100 (1-α)
unilateral limites inferiores e superiores. Por exemplo, se um limite de 95% inferior no percentil é necessária, então a 90% de intervalo de dois lados é gerada: O usuário então simplesmente ignora o limite superior do intervalo de dois lados e trata o limite inferior como o desejado um- sided limite de 95%.
programa de computador para a obtenção de ponto e por intervalo de fileiras percentil para escores brutos no MDAS
as estimativas por ponto e intervalo de fileiras percentuais para Escala MDAS podem ser obtidas utilizando os valores apresentadas previstas no presente papel. No entanto, considerou-se que alguns profissionais de saúde pode achar que é mais conveniente se teses normas foram também disponível através de um programa de computador.
Resultados da psicometria Escala
Os psicometria para a amostra são apresentados na Tabela 1, incluindo os meios e desvios-padrão para cada resposta pergunta, coeficiente de consistência interna (alfa de Cronbach) com intervalos de confiança de 95%, e os resultados da análise fatorial confirmatória (CFA) que foram inspeccionadas para a solução unidimensional. Índices de ajuste incluem qui-quadrado, CFI, TLI e RMSEA. ponderações Fator entre os itens variáveis e individuais latentes são exibidos, incluindo máxima verossimilhança, e estimativas livres distribuição assintótica para fins de comparação. Note-se que 3 covariâncias de erro foram especificados. O coeficiente de consistência interna de 0,917 é considerado como "excelente" [38]. O tamanho da amostra deste estudo é suficiente para mostrar intervalos de confiança estreitos. A escala pode ser considerado para ser unidimensional, como mostrado pela CFA e os índices de encaixe encontram-se bem dentro dos limites convencionais de aceitabilidade [39]. Isto reflectiu-se nos próximos cargas fatoriais idênticos obtidos a partir da máxima verossimilhança ou métodos de estimação livres de distribuição.
Variação da ansiedade dental
Os escores totais MDAS foram encontrados para variar significativamente pelos fatores independentes de sexo, idade, auto-relatado regularidade do atendimento odontológico e status social (Tabela 2). As fêmeas apresentaram maior ansiedade dental do que os homens (F = 533.18, df = 1, 10084, p
= 0,0001), uma diminuição do nível com a categoria de idade (em geral F = 53,86, df = 6, 10079, p = 0,0001
, efeito linear: F = 293,35, p = 0,0001
, efeito quadrático: F = 18.01, p
= 0,0001), aumentam com menos regular visitar (F = 244,26, df = 2, 10083, p
= 0,0001) e um efeito mais fraco, mas significativa de status social (F = 15,64, df = 6, 10079, p
= 0,0001). Sobre a exclusão da categoria mista: desempregados de longa duração e não classificados, na classificação status social, o efeito do status social sobre a ansiedade dental foi linear (F = 25,12, p Art & lt; 0,0001) e do grau de não- linearidade foi limítrofe não significativa (F = 2,40, p = 0,065
). Antes da exclusão desta categoria mista os níveis p
, para o teste de linearidade, foram de 0,15 e 0,001 respectively.Table 2 quebra de frequência e tamanho N para a amostra participante incluindo meios MDAS (SD), percentagem ≥ 19 pontuação e proporção da variância explicada pelas variáveis demográficas e comportamentais (eta-quadrado)
N
%
média
SD
% ≥19
eta2
Total
10086
88.7
10.65
5.55
12.1
Sex
Male
4736
47.0
9.33
4.87
6.9
0.050
Female
5350
53.0
11.82
5.84
16.7
Idade (anos)
16-24
879
8.70
11.76
5.58
15.7
0.031
25-34
1317
13.1
11.72
5.62
16.0
35-44
1793
17,8
11,30
5,70
14,5
45-54
1794
17,8
10,98
5,66
13,5
55-64
1796
17,8
10,52
5,66
12,0
65-74
1490
14,0
9,19
4,81
6,3
75 anos ou mais
1097
10,9
8,97
4,86
6.1
Visitar o dentista
Regular
6413
63.6
9.81
4.87
7.7
0.046
Occasional check-up
822
8,1
10,78
5,34
11,8
Quando na dor /ou problemas
2851
28,3
12,50
6,48
22,1
Profissão: SES
gerencial e profissional occupations
3956
39.2
10.35
5.16
9.9
0.004
Intermediate ocupações
816
8,1
10,94
5,61
12,5
pequenos empregadores & amp; trabalhadores conta própria
1119
11,1
10,43
5,48
11,0
ocupações de supervisão e técnicos mais baixos
1117
11,1
10.90
5,78
14,1
Semi-rotineiras e habituais ocupações
2503
24,8
11,06
5,94
14,8
desempregados de longa duração /nunca trabalhou
399
4.0
10,09
5,67
12,0
Não classificado
176
1,7
11.33
5,98
17,6
ponto e por intervalo das fileiras percentil obtenção de escores brutos
as fileiras percentil para escores brutos MDAS podem ser obtidas utilizando Tabelas 3, 4, 5, 6, 7, 8. Como sexo e idade ambos influenciados Escala MDAS sensivelmente, os dados normativos foram estratificados por essas duas variáveis; três faixas etárias foram criados (16 a 34, 35-54, 55+). As faixas etárias foram escolhidos como eles conformados com as 3 faixas relatadas no relatório de TDAH. Além de fornecer as estimativas pontuais das fileiras percentuais, as tabelas também fornecem 95% as estimativas de intervalo. Uma repartição idade expandido (4 ou mais faixas) não foi selecionada como os intervalos de confiança percentil se tornaria grande demais para interpretação prática. Os níveis médios globais de ansiedade dental na pesquisa atual (10,65, SD 5,55) eo anterior relatório de pesquisa de 2008 [25] (10,39, SD 5,46) não foi significativamente diferente (p
= 0,16). Isso foi demonstrado ainda mais quando esses meios foram ajustados para sexo, faixas etárias e classificação de status social (estudo: média = 10,61, 95% IC 10,50, 10,73; relatório de 2008: média = 10,50, 95% IC 10,11, 10,89; F = 0,31 , df (35, 10245), p = 0,58) .table 3 Percentile fileiras (estimativas intervalares pontos e 95%), correspondendo a MDAS escores brutos para as mulheres de 16 a 34
95% CI
pontuação Raw
Percentile rank
Lower
Upper
5
5
0.2
9.8
6
12
9.1
15.7
7
18
14.4
22.5
8
25
20.9
28.5
9
31
26.7
36.0
10
37
33.9
41.2
11
43
38.8
47.2
12
49
45.0
53.8
13
55
51.4
58.9
14
60
56.5
64.4
15
66
62.1
69.5
16
70
67.1
73.6
17
74
71.1
77.2
18
78
74.7
80.3
19
81
78.1
84.4
20
85
82.6
87.8
21
89
86.1
91.2
22
92
89.7
93.7
23
94
92.4
95.8
24
96
94.6
97.1
25
98
96.3
99.9
Table 4 Percentile fileiras (estimativas intervalares pontos e 95%), correspondendo a escores brutos MDAS para fêmeas 35-54
95% CI
pontuação Raw
percentil rank
Lower
Upper
5
6
0.3
12.8
6
16
12.6
19.7
7
23
18.9
28.0
8
32
27.2
36.0
9
39
34.8
42.7
10
46
41.4
49.7
11
52
48.2
55.3
12
57
53.6
60.2
13
61
58.4
64.5
14
66
62.6
68.5
15
69
66.7
72.1
16
73
70.3
75.9
17
76
74.1
78.8
18
80
77.1
82.0
19
83
80.5
85.2
20
86
83.9
88.5
21
89
87.3
91.0
22
91
89.8
92.9
23
93
91.8
94.6
24
95
93.5
96.0
25
98
95.4
99.9
Table 5 Percentile fileiras (estimativas Intervalo de Ponto e 95%) correspondentes aos escores brutos MDAS para as mulheres 55 mais
95% CI
pontuação Raw
percentis rank
Lower
Upper
5
11
0.5
20.8
6
24
20.7
28.2
7
32
27.3
37.6
8
40
36.6
43.8
9
46
42.5
50.0
10
53
48.7
57.0
11
59
55.7
62.3
12
64
60.8
67.7
13
69
66.2
72.3
14
73
70.7
75.8
15
77
74.2
79.6
16
81
78.2
82.7
17
83
81.3
85.5
18
86
84.1
87.9
19
88
86.5
89.8
20
90
88.5
92.0
21
92
90.9
93.9
22
94
92.8
95.1
23
95
94.0
96.4
24
96
95.5
97.2
25
98
96.6
99.9
Table 6 Percentile fileiras (estimativas intervalares pontos e 95%), correspondendo a MDAS escores brutos para o sexo masculino 16-34
95% CI
pontuação Raw
percentil rank
Lower
Upper
5
9
0.4
19.0
6
23
18.3
28.2
7
32
26.5
38.3
8
42
36.4
47.1
9
49
44.7
54.3
10
56
51.6
60.7
11
62
57.9
66.5
12
68
63.7
71.7
13
73
69.1
77.2
14
78
74.7
81.5
15
82
78.8
84.7
16
85
82.2
87.9
17
88
85.4
89.9
18
90
87.4
91.6
19
92
89.3
93.5
20
94
91.6
95.3
21
95
93.7
96.9
22
97
95.4
97.8
23
98
96.4
98.6
24
98
97.4
99.1
25
99
98.2
100.0
Table 7 Percentile fileiras (estimativas intervalares pontos e 95%), correspondendo a MDAS escores brutos para o sexo masculino 35-54
95% CI
pontuação Raw
percentil rank
Lower
Upper
5
12
0.6
24.1
6
29
23.9
34.2
7
39
33.1
44.4
8
47
43.1
51.8
9
54
50.1
58.5
10
61
56.7
64.5
11
67
62.7
70.4
12
72
68.5
74.8
13
76
72.9
79.0
14
80
77.1
82.2
15
83
80.4
85.7
16
86
83.9
87.8
17
88
86.1
90.3
18
90
88.7
91.9
19
92
90.3
93.5
20
94
92.1
95.2
21
95
94.0
96.4
22
96
95.2
97.4
23
97
96.3
98.0
24
98
96.9
98.4
25
99
97.7
100.0
Table 8 Percentile fileiras (estimativas Intervalo de Ponto e 95%) correspondentes aos escores brutos MDAS para o sexo masculino 55, mais
95% CI
pontuação Raw
percentis rank
Lower
Upper
5
18
0.9
36.2
6
42
36.6
48.1
7
53
47.2
58.4
8
61
57.3
65.4
9
68
64.1
72.2
10
75
71.0
78.3
11
80
76.9
82.5
12
84
81.1
86.3
13
87
84.9
88.8
14
89
87.3
90.6
15
91
89.2
92.6
16
93
91.3
94.0
17
94
92.7
95.2
18
95
94.1
96.3
19
96
95.1
96.9
20
97
95.8
97.6
21
98
96.6
98.2
22
98
97.4
98.6
23
98
97.8
98.9
24
99
98.1
99.2
25
99
98.6
100.0
programa de computador para marcar o MDAS
Como observado anteriormente, um (ou seja, ready-to-run) programa compilado computador para PCs, MDAS_PRs.exe, foi escrito (usando a linguagem de programação Delphi) para expressar escore bruto de um paciente no MDAS como um percentil com acompanhamento de estimativa de intervalo (o programa também será executado em um Mac, desde que o software de emulação PC adequado está instalado). O programa é gratuito e pode ser baixado (ou como um executável descompactado ou como um arquivo zip) a partir de páginas da web do primeiro autor em http:... //Medicina st-andrews ac uk /suplementar /Humphris . /dentalAnxiety htm, ou a partir de http:..... //homepages abdn ac uk /j Crawford /pages /dept /MDAS_ PRs htm (Depois de baixar o programa, Todos os autores leram e aprovaram o manuscrito final.
