Abstract
Fundo
A quantificação de fluorose usando imagens de fluorescência (QLF) hardware e software de análise de mancha tem sido demonstrado em populações selecionadas com boa correlação entre fluorescente métricas de imagem e pontuações do Índice TF a partir de fotografias. O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade de QLF quantificar fluorose em uma população de indivíduos (com idade entre 11-13) participando de uma cárie epidemiológicos e pesquisa fluorose em comunidades fluoretadas e não fluoretadas no norte da Inglaterra.
Métodos
as imagens fluorescentes dos incisivos superiores foram capturados juntamente com fotografias padronizadas foram marcados cego por fluorose usando o Índice TF. Os indivíduos foram excluídos da análise, se havia restaurações ou cáries nos incisivos centrais superiores.
Resultados
dados estavam disponíveis para 1774 indivíduos (n = 905 Newcastle, n = 869 Manchester). Os dados do método de fluorescência demonstrou uma correlação significativa com pontuações do Índice TF de fotografias (tau de Kendall = 0,332 p & lt; 0,0001). No entanto, uma série de fatores de confusão adicionais, tais como a presença de mancha extrínseco ou aumento da translucência esmalte em alguns indivíduos sem fluorose ou a baixos níveis de gravidade fluorose teve um impacto adverso sobre a fluorescência do dente e, portanto, a variável resultado. Isto, em conjugação com uma distribuição desigual de indivíduos em todo o intervalo de apresentações fluorose pode ter resultado na parte inferior do que as correlações esperada entre as métricas de imagem fluorescente e as contagens de fluorose fotográficos. No entanto, a técnica de imagem de fluorescência foi capaz de discriminar entre uma população fluoretada e não fluoretada (p & lt; 0,001).
Conclusões
Apesar fatores de confusão do sistema de imagens de fluorescência pode fornecer um objetivo útil, sistema cego para a avaliação da esmalte fluorose, quando utilizada em conjunto com a pontuação fotográfica. and Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Michaela Goodwin, Nicola Boothman e Iain a bonita contribuíram igualmente para este trabalho.
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