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A influência das condições de saúde bucal normativa e subjetiva em happiness

 
de escolares da arte abstracta
Fundo
Os métodos tradicionais para medir a saúde bucal com base em padrões clínicos são limitados porque eles não consideram aspectos psicossociais e funcionais de saúde oral. Foi recomendado que estas medidas devem ser complementadas por dados obtidos de pacientes sobre suas percepções individuais sobre a qualidade relacionados com a saúde bucal de vida (QVRSB). A felicidade é um constructo multidimensional que compreende os domínios emocionais e cognitivas, e tem sido definida como "o grau em que um julga a qualidade global da sua vida como um todo favoravelmente indivíduo". Tem sido associada com vários resultados de saúde, incluindo a saúde oral. O objetivo deste estudo foi avaliar o impacto das condições bucais de saúde, qualidade de saúde oral de vida (QVRSB), e fatores socioeconômicos sobre a felicidade subjetiva de adolescentes brasileiros.
Métodos
Um estudo transversal foi realizado em 2012, sobre uma amostra representativa de 12 anos de idade escolares de Santa Maria-RS, Brasil. Os dados foram coletados por meio de exames odontológicos e entrevistas estruturadas. Os participantes foram submetidos a uma avaliação destinado a detectar cáries dentárias, lesões dentárias traumáticas, má oclusão, e sangramento gengival. Eles também completaram as versões brasileiras do Child Perceptions Questionnaire forma de curto (CPQ11-14 - ISF: 16) e a Escala da Felicidade Subjetiva (SHS), que foi a nossa variável de resultado. condições socioeconômicas foram avaliados através de um questionário que foi preenchido pelos pais dos participantes. A análise de regressão de Poisson foi utilizada para determinar a associação entre as variáveis ​​explicativas e o resultado. Além disso, uma análise de correlação foi realizada para determinar a relação entre os escores do SUS e os escores globais e de domínio do -ISF CPQ11-14: 16.

Resultados Um total de 1.134 crianças foram avaliadas. análises não ajustadas mostraram que a felicidade estava associado com indicadores socioeconômicos, a utilização de serviços odontológicos, estado clínico e pontuação na medida QVRSB. Após o ajuste, a superlotação domiciliar (RR: 0,96; IC 95%: 0,93-0,98), a cárie dentária (RR: 0,98; IC 95%: 0,97-0,99), má oclusão (RR: 0,98; IC 95%: 0,96-0,99), e da gravidade associado ao CPQ11-14 (RR: 0,95; IC 95%: 0,93-0,97) ainda mostrou uma associação significativa com os níveis mais baixos da média do escore SHS
Conclusões
Felicidade é influenciado pelas condições orais,. status socioeconômico e QVRSB.
Palavras-chave
Felicidade criança qualidade de saúde bucal do fundo da vida
os métodos tradicionais utilizados para medir a saúde bucal com base em padrões clínicos são limitados, uma vez que não consideram o psicossocial e funcional aspectos da saúde oral. Foi recomendado que estas medidas sejam complementados por dados obtidos de pacientes, compreendendo suas percepções subjetivas em relação à qualidade relacionada à saúde bucal de vida (QVRSB) [1-3]. Descobertas anteriores sugerem que a má saúde bucal em crianças afeta sua qualidade de vida de uma forma multidimensional [4-6]. Isto significa que não são apenas os domínios relacionados com limitações funcionais que estão comprometidos, mas também aqueles associados com o seu bem-estar social e emocional. Na verdade, a pesquisa mostrou que as características psicossociais são contribuintes importantes para QVRSB entre os adolescentes e eles parecem ser mais importante do que a características sociodemográficas e clínicas [7].
A felicidade é um constructo multidimensional que compreende ambos os domínios emocionais e cognitivas, e tem sido definida como "o grau em que um indivíduo julga a qualidade global da sua vida favoravelmente, como um todo" [8]. A felicidade tem sido associada com vários resultados de saúde, tais como o exercício regular, não fumar, ingestão de álcool reduzido, maior a qualidade do sono e quantidade, e uma dieta saudável [9-13]. Geralmente, as medidas subjetivas de saúde, tais como auto-reportados saúde ou saúde relacionados com qualidade de vida, estão intimamente relacionadas com a felicidade [14-16].
Resultados de saúde oral têm o potencial de influenciar a felicidade. Yoon et ai. [16] encontraram uma relação significativa entre os fatores relacionados à saúde bucal e felicidade entre uma amostra coreana idosos, mesmo quando as análises foram ajustadas por variáveis ​​demográficas, socioeconômicas e gerais relacionadas com a saúde. Uma das descobertas mais importantes desse estudo foi que cerca de 10% da variação da felicidade foi explicado por condições de saúde bucal dos participantes e comportamentos de saúde oral [16]. Por outro lado, Honkala et ai. [17] mostraram que a felicidade é um importante preditor de comportamentos de saúde oral. Usando dados de adolescentes com idades entre 11 a 13 anos de idade, os autores verificaram que "sentir-se muito feliz" foi um preditor de inclinação dos participantes no sentido de escovar os dentes em uma base regular.
Para o melhor do nosso conhecimento, não existam estudos que avaliaram a influência das condições de saúde bucal sobre a felicidade das crianças em idade escolar. Tal estudo é importante, já que a felicidade poderia ser considerado um resultado satisfatório das intervenções e políticas de saúde. A identificação dos fatores que contribuem para a felicidade das crianças poderia facilitar uma compreensão das diferenças nos níveis de felicidade das crianças, bem como ajudar a identificar as crianças que poderiam se beneficiar de intervenções [18]. Portanto, o objetivo deste estudo é avaliar o impacto das condições de saúde oral, QVRSB, e fatores socioeconômicos sobre a felicidade subjetiva, de 12 anos de idade, adolescentes brasileiros.
Métodos
considerações seleção da amostra e éticos
um estudo transversal foi realizado em uma amostra representativa de escolares de 12 anos de idade a partir de Santa Maria, uma cidade do sul do Brasil, em 2012. a cidade tem uma população estimada de 261.031, incluindo 3.817 crianças na faixa etária semelhante à da amostra do estudo [19]. Para o cálculo do tamanho da amostra quando se analisa o efeito das condições de saúde bucal sobre a felicidade, foram utilizados os seguintes parâmetros [20]: a média de 18,3 (DP = 4,7) obtido pelo grupo não exposto (aqueles que relataram perceber sua saúde bucal como bom) na Escala Felicidade subjetiva (SHS), a média de 17,0 (DP = 4,8) e um intervalo de confiança de 95% (IC 95%) obtido pelo grupo exposto (aqueles que relataram perceber sua saúde bucal como ruim /péssima) , numa proporção de 1: 1 entre o grupo exposto e não exposto, um erro padrão de 5%, e um efeito de criação de 1,2, com 30% adicionada a possibilidade de queda. O tamanho mínimo da amostra necessário foi de 656 crianças.
Um procedimento de amostragem de duas fases foi adotada. Todas as escolas públicas da cidade constituíram as unidades de amostragem utilizados na primeira etapa da amostragem. Vinte escolas foram selecionadas aleatoriamente para participação no estudo [21]. Por causa das escolas diferentes tamanhos, um método de selecção de igual probabilidade (ou seja, a probabilidade proporcional ao tamanho) foi usada para assegurar que cada escola tinha uma probabilidade igual de ser seleccionado. As unidades de amostragem de segunda fase incluiu todas as crianças de 12 anos de idade matriculadas em cada uma das escolas selecionadas.
O protocolo do estudo foi revisto e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de Santa Maria. Todas as crianças deram consentimento para participar do estudo. Além disso, cada um de seus pais ou responsáveis ​​assinaram um termo de consentimento informado.
A coleta de dados
Os dados foram coletados a partir de exames odontológicos e entrevistas estruturadas. As crianças foram submetidas a exames dentários em suas escolas; estes foram conduzidas por quatro examinadores treinados que foram treinados e calibrados para coleta de dados antes da pesquisa. Os exames dentários foram realizados em uma sala com luz natural, utilizando sondas periodontais e espelhos odontológicos. Esses exames incluem a avaliação de cárie, traumatismo dentário, má oclusão, e condições gengivais, de acordo com os critérios internacionais para pesquisas de saúde bucal, como padronizado pela Organização Mundial de Saúde (OMS) [21]. O processo de treinamento e calibração durou 36 horas e incluiu atividades teóricas, discussões sobre critérios de diagnóstico para todas as condições, e o exame de 20 crianças. Um examinador dental benchmark, levado a cabo o processo.
A prevalência de cárie dentária não tratada (correspondente a um componente diferente de zero D no CPOD) foi registrada em conformidade com os critérios da OMS. traumatismo dentário foram avaliados através do índice de O'Brien e registrados como "presente", que representa qualquer tipo de fratura, ou "ausente" [22]. Má oclusão foi avaliada por meio do Índice de Estética Dental (DAI) e os filhos foram registrados como tendo má oclusão, se a pontuação final DAI foi superior a 25, o que indica uma necessidade de tratamento ortodôntico eletiva, altamente desejável, ou obrigatória [21]. Crianças com 15% ou mais sangramento gengival sites nos sondagem foram categorizados como tendo a gengivite [23].
Características socioeconômicas foram fornecidas pelos pais e encarregados de educação. O questionário forneceram informações sobre sexo, raça, escolaridade dos pais, renda familiar, a superlotação casa, e consultas com um dentista. Raça foi registrado de acordo com os critérios utilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (branco, preto, misturado, ou outro) [19], e os participantes foram classificados como "branco" ou "não-brancos". Detalhes sobre os níveis de ensino permitiu a comparação de pais e mães que tinham completado 8 anos de instrução formal, que se refere ao ensino primário no contexto brasileiro, com aqueles que não tinham. A renda das famílias foi medido em termos de salário mínimo do Brasil, que é uma prática padrão para este tipo de avaliação. O salário mínimo elevou-se a cerca de US $ 450 durante o período de coleta de dados. O limite para a renda familiar foi obtida pela mediana (1,6 BMW). Household superlotação foi determinada através do número de quartos por pessoa em uma casa. As crianças que tinham visitado o dentista nos últimos 6 meses foram comparados com aqueles que não tinham. A viabilidade do questionário socioeconômico tinha sido previamente avaliadas através da utilização de uma amostra de 20 pais durante o processo de calibração. Estes pais e filhos não foram incluídos na amostra final.
Felicidade subjetiva foi avaliada através da versão brasileira da Escala Felicidade Subjetiva (SHS) [24, 25], que consiste em quatro itens avaliados em uma escala de Likert de 7 pontos exigindo indivíduos para indicar se concordavam ou não com as afirmações. A escala consistiu dos seguintes itens: "Em geral, eu me considero uma pessoa muito feliz considerar", "Em comparação com a maioria dos meus colegas, considero-me mais feliz", "Algumas pessoas são geralmente muito feliz. Eles aproveitar a vida, independentemente do que está acontecendo, tirar o máximo proveito de tudo. Até que ponto essa conta descrevê-lo? "E" Algumas pessoas não são geralmente muito feliz. Embora eles não estão deprimidos, eles nunca parecem tão feliz quanto poderia ser. Até que ponto essa caracterização descrevê-lo? "Esta última questão está codificada reversa, como proposto anteriormente [12, 24]. Uma pontuação global SHS é calculado tomando a média de respostas para os quatro itens; pontuação pode variar de 1 a 7, com maiores valores correspondentes a felicidade melhor subjetiva [24]
Crianças também completou a forma abreviada da versão brasileira do Child Perceptions Questionnaire 11-14 (CPQ11-14 - ISF: 16). [ ,,,0],26, 27]. A versão curta do CPQ11-14 - ISF: 16 ​​compreende 16 perguntas que podem ser classificados em quatro domínios: sintomas orais (4 questões), limitação funcional (4 questões), bem-estar emocional (4 questões) e bem-estar social (4 questões). Cada questão teve cinco respostas possíveis, cada um com uma pontuação que varia de 0 a 4; uma pontuação mais elevada indicou um status mais pobres. Pontuações no CPQ11-14 - ISF: 16 ​​são determinados através da soma das pontuações obtidas para cada domínio. A pontuação global sobre o CPQ11-14 - ISF: 16 ​​varia de 0 a 80; valores mais altos representem um maior impacto das condições bucais na qualidade de vida das crianças
As crianças responderam ao CPQ11-14 - ISF:. 16 questionário ea SHS durante as entrevistas face-a-face realizadas pelos examinadores, e placas de sinalização listando possíveis respostas foram usadas para orientar os participantes. Se as crianças responderam "não sei" a qualquer pergunta, ele foi codificado como desaparecidas
A análise dos dados
Os dados foram analisados ​​com Stata 12 (Stata Corporation; College Station, TX, EUA).. A análise descritiva forneceu estatísticas que indicam os dados demográficos da amostra, bem como as características clínicas e socioeconômicas. Além disso, as pontuações SHS médios eo CPQ11-14 geral - ISF: 16 ​​e escores dos domínios foram estimados. análises não ajustadas foram realizadas de modo a proporcionar estatísticas de resumo e avaliação preliminar da associação entre variáveis ​​de previsão e os resultados (média de pontuação SHS). análise de correlação foi realizada para medir o grau de correlação entre os SHS média e CPQ11-14 geral - ISF: 16 ​​pontos e domínios específicos. Modelos foram ajustados por análise de regressão de Poisson. Esta abordagem analítica permitiu estimar a relação da taxa (RR) e respectivos IC 95% para avaliar as variáveis ​​explicativas que estão associados com a felicidade. Ele corresponde à razão entre a média aritmética das pontuações entre SHS grupo exposto /não exposta. Todas as análises levaram em conta o peso da amostra, usando o "svy" Comandos em Stata para amostras de dados complexos.
Resultados
Um total de 1.134 crianças, 45,88% do sexo masculino e 54,12% meninas, foram avaliados. A taxa de resposta de 93,00% foi atingido. A não participação deveu-se principalmente à ausência de algumas crianças no dia programado para o exame, ou aqueles que se esqueceram de trazer o formulário de consentimento assinado por seus pais. A relação de resposta foi semelhante para cada escola considerada na amostra.
As crianças foram predominantemente branco (77,93%), com quase metade viver num agregado familiar com um rendimento 1,6 vezes maior que o salário mínimo do Brasil (BMW). Quase 69,05% das crianças viviam em uma casa com um ou mais quartos por pessoa. A prevalência de cárie não tratada dentários (componente "D" do índice de DMF), traumatismo dentário, má oclusão, e da gravidade da gengivite (≥15% dos locais de sangramento) foram 42,28, 25,16, 42,36 e 26,24%, respectivamente. O total CPO-D foi (IC 95%: 1,01-1.29) 1.15. Pontuações no CPQ11-14 - ISF: 16 ​​variou de 0 a 43, com uma média de 10,23 (erro padrão = 0,32). Estes dados estão resumidos na Tabela 1 1.Table sociodemográficos, características clínicas e subjetivas da amostra: 1134 crianças de 12 anos de idade, Santa Maria - RS, Brasil
Variáveis ​​
n

% *
Sexo

Feminino
611
54,12

Homem
523
45,88
pele cor

branco
851
77,93
não-branco
254
22,07
renda familiar


& gt; 1,6 BMW **
487
47,78
≤1.6 BMW **
549
52,22
escolaridade
das Mães

≥8 anos
702
65.55
& lt; 8 anos
382
34,45
escolaridade do pai


≥8 anos
628
61,44
& lt; 8 anos
406
38.56

Household superlotação

1 quarto ou mais /pessoa
736
69,05

Menos de 1 quarto /pessoa
337
30,95
visitado um dentista nos últimos 6 meses

Sim
514
47,43
Sem
574
52,57
lesões
cavitação cárie

Sem
654
57,72
Com

480
42,28
traumatismo dentário

Sem
848

74,84
com
286
25,16
Malocclusion

Sem
656
57,64
com
478
42,36
gengival sangramento
Art & lt; 15% em locais
836
73,76
≥15% sítios

298
26,24
Variáveis ​​
média
SD ***
CPQ11- 14 - ISF: 16 ​​(escala global)
10,23
7,68
sintomas orais
3,48
2,50

limitação funcional
2,45
2,43
bem-estar emocional
2,68
3.05
bem-estar social
1,62
2,12
subjetiva escala de felicidade
5,24

0,90
* Tendo em conta o peso de amostragem
** BMW:.. salário mínimo (cerca de U $ 450 durante a coleta de dados)
*** SD: standard . desvio
A pontuação média SHS foi 5,24 (95% CI: 5,14-5,33, desvio padrão = 0,90); pontuação variou de 1,75 a 7. As respostas a todas as perguntas variou de 1 (mínimo) a 7 (máximo). Os maiores escores médios foram obtidos para Pergunta 1 ( "Em geral, eu me considero uma pessoa muito feliz considerar"), enquanto o menor foram obtidos para a última pergunta ( "Algumas pessoas não são geralmente muito feliz. Embora ...") (Tabela 2 ) .table 2 distribuição descritiva (média e desvio padrão) das pontuações totais SHS
questão SHS
média (DP)
Faixa
"Em geral , eu me considero uma pessoa muito feliz "
5,91 (1,22)
1-7
" em comparação com a maioria dos meus colegas consideram, considero-me ... "
5,45 (1,41)
1-7
"Algumas pessoas são geralmente muito feliz. Eles gostam ... "
5,22 (1,55)
1-7
" Algumas pessoas não são geralmente muito feliz. Embora ... "
4,36 (1,86)
1-7
total SHS
5,24 (0,90) 1,75
-7
SHS: subjetiva Felicidade Escala; sd:. As análises desvio padrão
Unadjusted Poisson mostrou uma associação significativa entre a felicidade e indicadores socioeconômicos (cor da pele, renda familiar, e superlotação domiciliar), utilização de serviços odontológicos (consultado um dentista nos últimos 6 meses), o estado clínico ( cárie dentária e maloclusão), eo CPQ11-14 - ISF: 16 ​​gravidade (percentagem de crianças que responderam "frequentemente" ou "todos os dias /quase todos os dias" para qualquer uma das perguntas do questionário) (Tabela 3) .table 3 a regressão de Poisson não ajustada e ajustada análises da associação entre as medidas clínicas, socioeconômicas e subjetivas e felicidade
Variáveis ​​
média SHS pontuação * (SE)
RRunadjusted (95% IC)

RRadjusted (95% IC)
Sexo

Feminino
5,26 (0,06)

1
Masculino
5,21 (0,05)
0,99 (0,96-1,02)

A cor da pele

Branco
5,27 (0,05)
1

Non-white
5,11 (0,06)
0,97 (0,94-1,00)
renda familiar

& gt; 1,6 BMW **
5,15 (0,05)
1
≤1.6 BMW **
5,35 (0,06)
0,96 (0,94-0,99)
escolaridade da mãe


≥8 anos
5,32 (0,04)
1
& lt; 8 anos
5,11 (0,06)
0,96 (,93-,99)
escolaridade
do Pai

≥8 anos

5,30 (0,06)
1
& lt; 8 anos
5,16 (0,06)
0,97 (0,94-1,01 )
Household overcrownding

1 quarto ou mais /pessoa
5,32 (0,04)
1
1
Menos de 1 quarto /pessoa
5,06 (0,06)
0,95 (0,93-0,97)
0,96 (0,93-0,98)
visitado um dentista nos últimos 6 meses

Sim

5,31 (0,04)
1
Sem
5,17 (0,05)
0,97 (0,96-0,99)
Cavittaed lesões de cárie

Sem
5,29 (0,05)
1
1
com
5,16 (0,04)
0,97 (0,96 - 0,99)
0,98 (0,97 - 0,99)
traumatismo dentário

Sem
5,24 (0,05)
1
1
com
5,22 (0,06)
0,99 (0,97-1,02)
0,99 (0,97-1,01 )
Malocclusion

Sem
5,29 (0,05)
1 |
1
com
5,16 (0,04)
0,97 (0,96-0,99)
0,98 (0,96-0,99)

sangramento gengival

& lt; 15% em locais
5,26 (0,04)
1
1
≥15% sítios
5,16 (0,07)
0,98 (0,95-1,00)
0,98 (0,96 - 1,01)
CPQ11-14 - ISF: 16 ​​

Nunca /uma /duas vezes /às vezes
5,38 (0,05)
1
1
Muitas vezes, /todos os dias /quase todos os dias
5,07 (0,04)

0,94 (0,93-0,96)
0,95 (0,93-0,97)
* Tendo em conta o peso de amostragem
** BMW:. salário mínimo (cerca de U $ 450 durante a coleta de dados).
Depois da regulação, restava uma associação entre a superlotação das famílias e o resultado, com crianças em famílias com menos de um quarto por pessoa que obtenha mais baixas pontuações médias na SHS. Além disso, níveis mais baixos de felicidade poderia ser atribuída a crianças com cárie dentária e maloclusão. A gravidade da pontuação obtida na CPQ11-14 - ISF: 16 ​​foi significativamente associada com menores médias no SHS (Tabela 3)
Tabela 4 apresenta coeficiente de correlação de Pearson para a pontuação média SHS e pontuação geral na CPQ11-. 14 - ISF: 16 ​​e escores dos domínios. A correlação negativa significativa foi encontrada entre o escore SHS média e CPQ11-14 geral - ISF: 16 ​​(r
= -0,29; p
= 0,000). Isso significava que uma diminuição na média geral CPQ11-14 - ISF: 16 ​​pontuação foi associado com um aumento na pontuação média SHS (ou seja, melhor QVRSB leva a melhor felicidade auto-relatado) .table 4 correlação Pairwise Pearson entre os resultados obtidos com escala de felicidade subjetiva e geral e domínios de CPQ 11-14
CPQ11-14 - ISF: 16 ​​
SHS
OS
SWB

EWB
FL
CPQ11-14 - ISF: 16 ​​
1,00



Pontuação SHS
-0,29 *
1,00

OS

0,72 *
-0,21 *
1,00

SWB
0,73 *

-0,23 *
0,35 *
1,00

EWB
0,81 *

-0,27 *
0,38 *
0,56 *
1,00
FL
0,72 *
-0,15 *
0,43 *
0,35 *
0,40 *
1,00
CPQ11- 14 - ISF: 16: Child Perceptions Questionnaire; SHS: Subjetiva Happines Escala; OS: sintomas orais; SWB: Bem-estar social; EWB: bem-estar emocional; FL: limitação Funcional
* p & lt;. 0,001.
Discussão
Este estudo transversal avaliou o impacto do estado de saúde oral e perfis socioeconômicos sobre a felicidade de adolescentes brasileiros. Nossos resultados preliminares mostraram que a felicidade é influenciado pelas condições orais, status socioeconômico e QVRSB. Para o melhor de nosso conhecimento, este é o primeiro estudo para avaliar estas associações entre crianças e adolescentes.
A presença de cárie dentária não tratada foi associada com níveis mais baixos de felicidade. Vários estudos têm relatado o impacto negativo da condição dentária pobres na qualidade de vida. Esta condição também é associado com maior geral e específica de domínio CPQ11-14 - ISF: 16 ​​pontuações. As crianças com lesões de cárie cavitadas são mais propensos a experimentar dentários dor e mastigação dificuldades. Eles também são mais propensos a ter se preocupado ou chateado sobre seu estado de saúde oral, o que prejudica ainda mais a sua qualidade de vida [28, 29]. Estudos também têm relatado que lesões de cárie cavitadas também pode afetar certos aspectos emocionais entre os adolescentes, que por sua vez poderia explicar a influência do ex-sobre a felicidade [27, 29].
Uma foi encontrada associação entre má oclusão e felicidade. Por razões estéticas, má oclusão pode desempenhar um papel importante na interacção social e aceitação, com o potencial para provocar limitações funcionais em casos mais graves [30-34]. Scapini et ai. [34] descobriram que a associação entre má oclusão ea CPQ11-14 - ISF: 16 ​​pontuação foi significativa devido principalmente ao bem-estar domínios sociais e emocionais. Estudos afirmam que uma perturbação da oclusão normal pode reduzir a aceitação social e induzir a baixa auto-estima e má qualidade de vida através de vias psicossociais [28, 34, 35]. Isto pode ser devido à fraca atractividade percebida dos indivíduos. Em seu estudo, Holder e Coleman [18] demonstraram uma associação entre atratividade e felicidade, com crianças que relataram perceber-se como boa aparência provando ser mais felizes do que os seus homólogos.
Houve uma correlação significativa entre a média pontuação SHS e o CPQ11-14 geral - ISF: 16 ​​pontuação. Uma correlação semelhante foi encontrado por Yoon et al. [16], com a medida QVRSB identificada como uma das principais variáveis ​​explicativas de felicidade em seu modelo final, uma vez que a única medida relacionada com a saúde oral que permaneceu significativa no modelo foram as pontuações do questionário QVRSB. Os autores concluem que os indicadores de saúde subjetivas podem ser melhores preditores de felicidade, em comparação com os objectivos. Isto sugere que a forma como as pessoas percebem sua saúde bucal é um importante indicador de felicidade subjetiva; aqueles que percebem sua saúde bucal como ruim, sentindo-se menos felizes do que aqueles que percebem sua saúde bucal como boa /muito boa. Isso destaca o papel da saúde bucal percebida como uma característica importante do bem-estar das crianças. Portanto, a saúde bucal poderia ter um impacto mais amplo sobre a vida dos indivíduos, não só influenciar domínios relacionados à QVRSB, mas também bem-estar geral. Em nosso estudo, observamos uma associação entre felicidade e tanto objetiva (presença de cárie dentária e maloclusão) e fatores subjetivos (QVRSB), uma vez que estas variáveis ​​permaneceram estatisticamente significativa no modelo de regressão ajustado.
Nós também descobrimos que as condições socioeconômicas têm um impacto sobre a felicidade de uma criança. No modelo não ajustado, o lucro foi negativamente associado à felicidade; crianças que vivem com uma renda familiar ≤ 1,6 BMW relataram escores médios mais baixos no SHS, quando comparado com os seus homólogos. Embora não haja consenso sobre o limiar utilizado para classificar os indivíduos como pobre ou rico de acordo com a renda, estudos anteriores têm relatado que a desigualdade de renda, pobreza relativa e comparação social tem um impacto sobre os 'bem-estar psicológico [29, 36 indivíduos -38]. O nível socioeconômico tem sido associada com os resultados de saúde (como felicidade) por diferentes vias. Por exemplo, há resultados conflitantes sobre o efeito da renda sobre o estado de saúde. A teoria materialista afirma que "as desigualdades na saúde resultam da acumulação diferencial das exposições e experiências que têm suas fontes no mundo material" [39]. Portanto, para cada aumento do rendimento levaria a um aumento no resultado de saúde considerado. . Todos os autores leram e aprovaram o manuscrito final.