administrativa da arte abstracta
Fundo
Estudos sobre diferenças rural-urbanas em cuidados dentários têm focado principalmente nas diferenças de taxas de utilização e serviços odontológicos preventivos. Pouco se sabe sobre as diferenças urbano-rurais no uso de uma gama mais vasta de procedimentos odontológicos. Este estudo analisou os padrões de prevenção, restauradora, endodontia e procedimentos de extração prestados às crianças matriculadas em Delta Dental de Wisconsin (DDWI).
Métodos
Nós analisados inscrição e reclamações de dados DDWI para crianças de 0-18 anos a partir de 2002 a 2008. Nós modificado e utilizado uma classificação rural e urbano com base em códigos postais desenvolvidos pelo Centro de Educação em Saúde Área de Wisconsin (AHEC). Nós categorizados os códigos postais em 6 categorias AHEC (3 rural e 3 da área urbana). análise descritiva e multivariada usando generalizadas modelos lineares mistos (MLG) foram utilizados para examinar os padrões de procedimentos odontológicos prestados às crianças. ajuste de Tukey-Kramer foi usado para controlar para comparações múltiplas.
Resultados
Aproximadamente, 50%, 67% e 68% dos inscritos no centro da cidade de Milwaukee, Rural 1 (menos de 2500 pessoas), e suburbana-Milwaukee tiveram pelo menos uma consulta odontológica anual, respectivamente. Crianças no interior da cidade-Milwaukee teve as taxas de utilização mais baixas para todos os procedimentos controlados, com excepção para os procedimentos endodônticos. Em comparação com crianças a partir do centro da cidade de Milwaukee, as crianças em outros locais tiveram procedimentos significativamente mais preventivas. Crianças em Rurais códigos 1-ZIP teve mais procedimentos restauradores, endodônticos e extração, em comparação com as crianças de todas as outras regiões.
Conclusões
Encontramos variação geográfica significativa nos procedimentos odontológicos recebidos por crianças matriculadas no DDWI.
Palavras-chave
saúde Oral cuidados Urban Rural dental para as crianças Dental Seguro saúde acesso aos serviços de material suplementar Electrónicas | A versão online deste artigo (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-58) contém material suplementar, que está disponível para usuários autorizados.
Fundo
as pessoas que vivem nas regiões rurais e urbanas, muitas vezes enfrentam barreiras significativas (como a falta de seguro odontológico, transporte e escassez de prestadores) no acesso aos cuidados dentários [1-5], têm maior necessidade dental não atendida e, consequentemente, relatam pior estado de saúde oral [5-7]. Estudos sobre as diferenças de uso de serviço odontológico em áreas rurais e urbanas têm focado principalmente na enrollees de programas de seguro público e nas diferenças de taxas de utilização, normalmente definido como a percentagem de população com uma visita dental anual [3-5, 8]. Estes estudos têm relatado diferenças profundas em taxas de utilização com residentes de áreas rurais que têm significativamente menos visitas ao dentista [3-5, 8].
Diferenças na prestação de procedimentos odontológicos podem ser utilizados como medidas de disparidades no atendimento odontológico. No entanto, muito poucos estudos examinaram rural vs. diferenças urbanas na prestação de procedimentos odontológicos [9-11]. Brennan et al., Descobriu que entre os adultos australianos servidos por programas públicos odontológicos, aqueles em áreas não urbanas eram menos propensos a ter serviços preventivos e mais propensos a receber serviços cirúrgicos e protéticos restauradores, oral [9, 10]. Além disso, estudos sobre a variação no recebimento de procedimentos odontológicos entre crianças examinaram diferenças raciais [12, 13], e informações sobre a variação geográfica no uso de uma ampla gama de procedimentos odontológicos é inexistente, especialmente entre os privados segurado. Esta informação é importante para o planejamento de programas e desenvolvimento de políticas destinadas a reduzir ou eliminar as diferenças de cuidados dentários, se existirem.
Enrollees de planos privados de seguro dentários têm taxas de utilização mais elevadas do que as populações não segurados ou publicamente segurados [14-16], indicando melhor acesso aos cuidados dentários. inscritos seguros privados têm igualdade de acesso aos cuidados dentários; no entanto, as minorias e as pessoas que vivem em áreas de baixa renda tendem a ter menos visitas ao dentista [12, 13]. A associação de fatores de risco no recebimento de procedimentos odontológicos em crianças freqüentadoras de seguros privados e de viver em pequenas áreas rurais e bairros do centro da cidade não foi explorada. A identificação desses fatores é um passo importante na melhoria da saúde oral para todos os inscritos, dado que 50 por cento das crianças nos Estados Unidos estão inscritos em planos de seguro odontológicos privados [14].
Neste estudo analisou o impacto de alguns dos predisponentes, Ativação e Precisa de fatores (fatores PEN), como descrito por Andersen et al. [17], sobre os padrões de diferentes procedimentos odontológicos prestados às crianças que vivem em áreas com diferentes níveis de urbanização em Wisconsin após o ajuste para co-variáveis disponíveis, tais como os níveis de pobreza em geral e da área.
Métodos
fonte de dados
Os sujeitos foram inscritos de Delta Dental de Wisconsin (DDWI), o maior plano de benefícios odontológicos seguros privados com mais de 1,25 milhão de inscritos (~ 21% das pessoas em Wisconsin) [18]. Cerca de 90 por cento dos dentistas de Wisconsin são fornecedores de rede da DDWI registrado. DDWI fornece planos de grupo grande e pequeno porte através de empregadores, bem como planos odontológicos individuais. Ele usa descontados rede tabelas de taxas de reembolso de dentistas [18].
Medidas
Nós analisados inscrição e reivindicações para crianças de idade 0-18 anos matriculados em DDWI de 2002 a 2008. Os arquivos de inscrição tinha informações sobre o número de crianças segurado para cada ano pelo CEP, sexo e idade. O conjunto de dados alegações tiveram informações sobre idade, CEP de residência da criança, data de entrega de tratamento, e o código de procedimento para o tratamento previsto. Nós categorizadas as crianças em um dos cinco grupos de idade; 0-3 anos, 4-6 anos, 7-9 anos, 10-14 anos e 15-18 anos para ter um equilíbrio no número de grupos, bem como o número de inscritos por grupo, entre as várias regiões geográficas. idade da criança foi definido com base na idade da criança na última visita ao dentista durante o ano.
Nós modificado e utilizado uma classificação rural-urbana desenvolvido pela Área de Wisconsin Educação Health Center (AHEC) para categorizar as crianças em seis grupos (categorias AHEC) com base no seu CEP de residência (Tabela 1) [19], comunicação pessoal de Ms. Nancy Sugden, Wisconsin AHEC]. CEPs dentro de áreas rurais com nenhum centro populacional maior que 2.500 foram designados como regiões rurais 1. Os códigos postais dentro de aglomerados populacionais de 2500-9999 e 10,000-49,999 pessoas foram designados como Rural 2 e Rural 3 regiões, respectivamente. Quaisquer códigos postais em áreas com núcleo populacional de 50.000 até 1 milhão foram designados como "urbano". Finalmente, foi modificada a classificação por adição de uma categoria adicional para a classificação. Nós categorizados CEPs em Greater Milwaukee Area (população com mais de 1 milhão), em centro da cidade (ICM) e suburbana-Milwaukee (SM) groups.Table 1 classificação dos códigos postais com base no número de pessoas que vivem em um cluster população +
Categoria AHEC
Descrição
Rurais 1
CEPs com população de menos de 2500 que vivem em aglomerados populacionais
Rural 2
CEPs com população de 2,500-9,999 vivendo em aglomerados populacionais
Rural 3
códigos
ZIP com população de 10.000 - 49.999 vivendo em aglomerados populacionais
urbanas
CEPs com população de 50.000 até 1 milhão que vivem dentro de áreas urbanizadas fora Milwaukee área metropolitana
Suburban Milwaukee
Milwaukee Área metropolitana; excluindo do centro da cidade de Milwaukee CEPs
Milwaukee Urban
Milwaukee Provincia- centro da cidade códigos Milwaukee ZIP
+ Comunicação pessoal de Ms. Nancy Sugden Director, Área de Wisconsin Educação Health Center. foram identificados
procedimentos de tratamento odontológicas com base na atual Dental Terminologia (CDT) códigos e agrupados em seis categorias. Todos os códigos de diagnóstico CDT (D0100 a D0999) foram classificados como tal. códigos CDT para a profilaxia oral (D1120), verniz fluoretado (D1206), aplicações de flúor gel (D1203), e colocação selante dental (D1351) foram classificados como procedimentos preventivos. procedimentos restauradores foram divididos em duas categorias: simples (D2000 a D2430) e procedimentos restauradores complexos (D2510 a D2999). procedimentos endodônticos incluídos D3000-D3999 e extração /procedimento cirúrgico incluiu códigos para extração de dentes decíduos (D7111), extração de dentes erupcionados (D7140) e extração de dentes erupcionados que exigem elevação de retalho mucoperiosteal (D7210).
Modelo conceitual
o quadro conceptual para este estudo está intimamente relacionado com o modelo comportamental de saúde proposto por Andersen et al, que descreve os determinantes sociais e individuais de utilização de serviços médicos [17]. Sob os determinantes individuais, este modelo propõe três conjuntos de fatores que determinam a utilização dos serviços de saúde pelos indivíduos. a) fatores que são aqueles que existia antes da doença, e pode ser predisponentes mutáveis ou imutáveis, (b) permitir que fatores incluem recursos que afetam a capacidade de acessar o sistema de saúde, e (c) precisa fatores que refletem uma doença que requeira a utilização dos serviços. Algumas das variáveis do estudo foram utilizados neste estudo, tais como; idade, ruralidade ou local urbanicity dos níveis de residência e de pobreza bairro são exemplos de fatores predisponentes, ter seguro dental privada, que também pode ser um proxy para o nível socioeconômico da família, é um factor dinamizador e do tipo de procedimentos de tratamento (por exemplo, um selante como oposição a um procedimento endodôntico) recebeu pode ser uma medida proxy para necessidade. análise
estatística e estatísticas descritivas foram realizadas para fornecer estimativas para o número de procedimentos de cada tipo fornecido às crianças de várias categorias AHEC e procedimentos preventivos para vários grupos etários. Os créditos dados foram agregados para obter o número de procedimentos de cada tipo realizado durante um ano civil para cada inscrito para obter as médias por ano por inscrito. Também foi calculado o número médio de procedimentos por criança por ano dentro de cada CEP com base em ZIP nível de pobreza código de log transformado para explorar a relação entre a pobreza área e procedimentos odontológicos. A informação sobre os níveis de pobreza CEP foi obtido a partir das informações do Censo 2000 dos Estados Unidos [20]. As taxas de utilização totais foram calculadas com base na proporção de inscritos que tiveram pelo menos uma vez ao dentista em um determinado ano. Utilização de um procedimento odontológico específica foi definida como a presença de uma reivindicação para tal procedimento e utilização taxas para procedimentos de tratamento foram calculados com base no número de inscritos que tiveram pelo menos um procedimento em um ano.
A análise multivariada com base na regressão de Poisson com ZIP aleatória foi utilizada efeito código para testar as diferenças no número de procedimentos odontológicos de cada tipo fornecido para crianças em todas as categorias AHEC. As co-variáveis na análise foram: idade no momento do tratamento, ano de tratamento e log níveis de pobreza transformadas no CEP. Os inscritos a partir do centro da cidade Milwaukee foram utilizados como a população de referência para o cálculo das razões de taxas de prestação de procedimentos odontológicos. O grupo de referência foi selecionada com base na análise inicial, que mostrou que eles eram o grupo com mais baixas taxas de utilização. Também realizamos comparações de pares de número médio de procedimentos entre cada uma das categorias AHEC. ajuste de Tukey-Kramer foi usada para controlar para comparações múltiplas. Todas as análises foram realizadas com o software SAS versão 9.2 (SAS Institute Inc. Cary, NC), com GLIMMIX PROC utilizado para a análise principal. O nível de significância estatística (alfa) de 0,05 foi utilizado por toda parte. Este estudo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional da Universidade de Marquette.
Resultado
O total de matrículas durante o período de estudo foi de 1,876,314 pessoas-ano. A Tabela 2 apresenta a distribuição por idade e sexo de inscritos em DDWI durante os sete anos (2002 - 2008). As proporções para os grupos etários e sexo diferente em todas as categorias AHEC incluídos no estudo eram quase iguais. O grupo Urban teve o grupo Milwaukee mais alto e do centro da cidade teve o menor número de inscritos. O número médio de procedimentos preventivos fornecidos por 1000 inscritos é ilustrada na Figura 1. As crianças que vivem em centro da cidade Milwaukee recebeu o menor número, e aqueles de Milwaukee suburbana recebeu o maior número de procedimentos preventivos para a maioria dos grupos de idade, respectivamente. Crianças em 0-3 e 15-18 categorias em geral de todas as categorias AHEC recebeu um número consideravelmente menor procedimentos preventivos do que as crianças em outro groups.Table idade 2 Características da população estudada (0-18 anos crianças matriculadas em DDWI 2.002-2.008)
Rurais 1
Rural 2
Rural 3
cidade
Urban
Suburban Milwaukee
Inner Milwaukee
Sexo
Feminino
162,429
129,006
87,138
336,610
137,706
48,891
(48.37%)
(48.16%)
(48.60%)
(47.50%)
(48.62%)
(48.14%)
Masculino
169,246
136,030
90,490
356,497
141,696
51,452
(50.40%)
(50.78%)
(50.47%)
(50.31%)
(50.03%)
(50.67%)
Sem informações Sexo
4,099
2,830
1,677
15,492
3,817
1,208
(1.22%)
(1.06%)
(0.94%)
(2.19%)
(1.35%)
(1.19%%)
Idade
0-3
58,138
46,602
31,523
127,904
51,226
17,540
(17.31%)
(17.40%)
(17.58%)
(18.05%)
(18.09%%)
(17.27 %)
4-6
45,836
36,759
24,725
99,211
41,896
14,371
(13.65%)
(13.72%)
(13.79%)
(14.00%)
(14.79%)
(14.15%)
7-9
50,522
41,406
27,142
108,701
45,355
16,005
(15.05%)
(15.46%%)
(15.14%)
(15.34%)
(16.01%)
(15.76%%)
10-14
98,850
79,119
52,561
206,399
81,356
30,031
(29.44%%)
(29.54%)
(29.31%)
(29.13%)
(28.73%)
(29.57%)
15-18
82,428
63,980
43,354
166,384
63,386
23,604
(24.55%)
(23.89%)
(24.18%)
(23.48%%)
(22.38%)
(23.24%)
Total de
335.774
267.866
179.305
708.599
283.219
101.551
os números em parênteses representam percentagem da população total.
Figura 1 Número médio de procedimentos preventivos por 1000 crianças matriculadas na DDWI por ano (2002-2008).
Tabela 3 relata as taxas de utilização, e o número médio de procedimentos de cada tipo fornecido por 1000 inscritos por ano para cada uma das categorias AHEC durante o período do estudo. Crianças que vivem em centro da cidade Milwaukee tinham menos procedimentos odontológicos para a maioria das categorias de tratamento incluídos na análise, exceto restaurações complexas e procedimentos endodônticos. Crianças que vivem em áreas rurais 1 recebeu o maior número de procedimentos corretivos (combinado restauradora, endodontia e extração), e as crianças de Milwaukee suburbana recebeu maior número de preventiva procedures.Table 3 Número de procedimentos odontológicos por 1000 inscritos em um ano e de utilização de taxas de procedimentos odontológicos em crianças freqüentadoras de DDWI
Rural 1
Rural 2
Rural 3
Urban
Suburban Milwaukee
Interior da cidade Milwaukee
No. de Proc.
Util. Taxa
No. de Proc.
Util. Taxa
No. de Proc.
Util. Taxa
No. de Proc.
Util. Taxa
No. de Proc.
Util. Taxa
No. de Proc.
Util. Taxa
Diagnostic
1653
64.0%
1703
66.0%
1666
66.0%
1750
67.0%
1749
67.0%%
1314
48.0%
preventivo
1477
47.0%
1556
49.0%
1554
48.0%
1599
50.0%
1694
51.0%
1109
35.0%
simples Restorative
558
21.0%
511
20.0%%
503
20.0%
442
18.0%
421
17.0%
362
14.0%
restauradora complexa
35
2.0%
31
2.0%%
28
2.0%
30
2.0%
26
1.0%
29
2.0%
endodôntico
31
2.0%
28
1.0%
28
1.0%
28
1.0%
23
1.0%
29
2.0%
extrações
82
4.0%
78
4.0%
75
3.0%
84
4.0%
73
3.0%
61
3.0%
Corretiva (restaurativos + endodônticos + Extrações)
706
--
648
--
634
--
584
--
543
--
481
--
Total /utilização global
3866
67.0%
3907
68.0%%
3854
68.0%
3933
69.0%
3986
68.0%
2904
50.0%
Número de sos Número de procedimentos por 1000 anos de inscrição; Util. A taxa de utilização Rate para um dado procedimento i.e. proporção de crianças que receberam, pelo menos, um procedimento de um ano; Total de Utilização /geral:. Proporção de crianças com pelo menos uma visita dental anual
A proporção de crianças recebendo qualquer procedimento preventivo aumentou com o tamanho do aglomerado populacional exceto para interior da cidade de Milwaukee. Crianças que vivem em centro da cidade Milwaukee (35%), seguido por crianças que vivem em 1 As zonas rurais (47%), tiveram as menores taxas de utilização para procedimentos odontológicos preventivos. Crianças que vivem em Milwaukee suburbano tiveram as maiores taxas de utilização de serviços de prevenção (51%). Um padrão similar foi identificada para procedimentos de diagnóstico, onde as crianças de dentro da cidade Milwaukee (48%), seguidos por aqueles que vivem em áreas rurais 1 tiveram taxas mais baixas (64%) e crianças que vivem em Milwaukee suburbano (67%) tinham taxas mais elevadas. Crianças que vivem em áreas rurais 1 apresentaram as maiores taxas de utilização de procedimentos restauradores e endodônticos de todos os grupos. A Tabela 3 mostra também as taxas de utilização dentária globais para os inscritos de cada um dos grupos de CEP. Cinquenta por cento dos do centro da cidade de Milwaukee inscritos tiveram pelo menos uma visita ao dentista. Os demais grupos apresentaram taxas semelhantes de utilização (67-69%). Razões de taxas
de análise multivariada para comparar procedimentos odontológicos prestados às crianças em todas as categorias AHEC estão resumidos na Tabela 4. As crianças que vivem em Inner-City Milwaukee foram utilizados como grupo de referência. Em comparação com as crianças do grupo de referência, as crianças que vivem em Milwaukee suburbano teve o maior número de procedimento preventivo ou de diagnóstico e o menor número de procedimentos corretivos. Crianças das zonas rurais 1 teve o maior número de procedimentos corretivos, com razões de taxas de 1,71 e 2,13 para restaurações simples e complexos e 1,90 e 1,75 para os procedimentos endodônticos e extração, em comparação com crianças a partir do centro da cidade de Milwaukee. Os rácios de taxas para procedimentos restauradores e endodônticos complexos para outros grupos AHEC não foram significativamente diferentes quando comparados com o population.Table referência 4 Resultados de análise multivariada que examinam a variação geográfica em procedimentos odontológicos entre crianças de idade 0-18 anos matriculados em DDWI 2002-2008 eo impacto da ZIP pobreza nível de código
Ref. $ Grupo
impacto da pobreza +
impacto da pobreza +
impacto da pobreza +
impacto da pobreza +
impacto da pobreza +
impacto da pobreza +
Inner-City Milwaukee
Rural 1
Rural 2
Rural 3
Urban
Suburban Milwaukee
diagnóstico
1,00 por
1,20 (1,12-1,29) b
1,26 (1,17-1,36) bc
1,27 (1,16-1,38) bc
1,26 (1,17-1,36) bc
1,25 (1,15-1,36) c
0,95 (0.94- 0.96)
preventiva
1,00 por
1,29 (1.17- 1.42) b
1,37 (1.24- 1.52) bc
1,45 (1.28- 1,63) c
1,38 (1.25- 1,52) c
1,40 (1,25-1,57) bc
0,93 ( 0.92- 0,94)
simples Restorative
1,00 por
1,71 (1,53-1,91) b
1,59 (1,41-1,79) b
1,51 (1,31-1,73) bc
1,37 (1,21-1,54) c
1,30 (1,14-1,48) c
1,01 (1.00- 1.03)
Complexo
Restorative
1,00 por
2,13 (1.68- 2.71) b
1,44 (1.10- 1.88) ac
1,29 (0.95- 1,75) ac
1,51 (1.17- 1,96) c
1,39 (1.04- 1,87) ac
1,20 (1.15- 1,25)
Endodontia
1,00 por
1,90 (1.53- 2.35) b
1,33 (1.05- 1.68) a
1,26 (0.97- 1.65) a
1,39 (1.11- 1.74) a
1,20 (0.93- 1.55) a
1,14 (1.10- 1.19)
extrações
1,00 por
1,75 (1.53- 2,00) b
1,52 (1,31-1,75) c
1,50 (1,27-1,77) c
1,58 (1.37- 1.81) c
1,51 (1,29-1,77) c
0,99 (0,96-1,03)
$ grupo de referência; + Razões de taxas de mudança no número médio de procedimentos com um 2-fold aumento do nível de pobreza ZIP código em todas as regiões AHEC (transformado log).
A, b, c, ac, Grupos BC- em uma linha dividindo o mesmo letra não são estatisticamente significativamente diferente com base em valores de p (p & lt; 0,05). ajustado para comparações múltiplas pelo método de Tukey-Kramer
Tabela 4 também relata as razões de taxas para os procedimentos com um aumento no nível de pobreza CEP, e resultados de comparações de pares entre as categorias AHEC. Descobrimos que como os níveis de pobreza CEP aumentar, houve uma redução do número de procedimentos de diagnóstico e preventivos, e um aumento em processos de correcção e de extracção. Na análise comparações pairwise descobrimos que as crianças dos Rural 1 e grupos Milwaukee do centro da cidade foram significativamente diferentes dos outros grupos AHEC para a maioria dos procedimentos de tratamento. Para as restantes categorias AHEC descobrimos que rural 2 e 3 rural foram semelhantes entre si, e grupos Milwaukee urbanas e suburbanas eram semelhantes uns aos outros para a maioria dos procedimentos examinados.
Discussão No presente estudo examinámos os padrões de utilização de serviços e procedimentos odontológicos entre 0-18 anos de idade inscritos em DDWI de 2002 a 2008. os temas são moradores de áreas com diferentes níveis de urbanização no estado de Wisconsin. Para nosso conhecimento, este é o primeiro estudo para comparar procedimentos odontológicos prestados às crianças segurados reservadamente que vivem no centro da cidade e das zonas rurais.
Descobrimos que as taxas de utilização para crianças de todas as regiões geográficas foram semelhantes, exceto para aqueles a partir do centro da cidade Milwaukee, que tinham taxas muito mais baixas. Estes achados são diferentes dos estudos anteriores que relataram diferenças significativas nas taxas de utilização entre as populações rurais e urbanas [3, 5, 8]. Neste estudo, aproximadamente, 67%, 68% e 50% das crianças de pequenas comunidades rurais, suburbanos Milwaukee e interior da cidade Milwaukee tiveram pelo menos uma consulta odontológica anual, respectivamente. Estas taxas são mais baixas do que as taxas relatadas para as crianças rural (69,9%) e urbana (73,6%) por Vargas et al., Que analisaram os dados do National Health Interview Survey (SNIS) e Nacional de Saúde e Nutrição Exame Survey (NHANES) [ ,,,0],5], que são baseados em amostras representativas dos Estados Unidos e incluem tanto as crianças publicamente e em particular segurados. Eles também relataram taxas de utilização de 79,3% e 80,1% para as crianças rurais e urbanas de famílias não pobres (igual ou superior a 200% do FPL), respectivamente, [5], que são consideravelmente mais elevados do que as taxas que encontramos neste seguro privado população.
nas análises comparando o recebimento de procedimentos odontológicos, descobrimos que as crianças que vivem em áreas pequenas rural e do centro da cidade têm menos procedimentos preventivos e de diagnóstico. Nós também um aumento concomitante na utilização destes procedimentos e urbanização. Da mesma forma, houve uma diminuição na utilização destes procedimentos com o aumento dos níveis de pobreza nos códigos postais. Os sujeitos deste estudo têm 100% de cobertura para procedimentos de diagnóstico e de prevenção, mas ainda encontradas diferenças significativas no uso desses procedimentos, sugerindo que o nível de urbanização e área de pobreza desempenhar um papel no acesso dental e utilização, mesmo nestas populações seguradas.
em comparação com as crianças que vivem em outras áreas, encontramos que os inscritos a partir do centro da cidade teve o menor, e os de pequenas áreas rurais teve o maior número de procedimentos restauradores e endodônticos, respectivamente. Estudos anteriores relataram que os residentes rurais, minorias étnicas /raciais e indivíduos pertencentes a classes socioeconômicas baixas são mais propensos a visitar um dentista devido a um problema ou quando na dor, necessitando de restaurações complexas, procedimentos endodônticos e extrações [5, 12, 21, 22] . Descobrimos que as crianças de regiões rurais 1 tinham menos visitas do que as crianças das zonas mais urbanizadas, mas eles têm o maior número de procedimentos corretivos de todos os grupos incluídos na análise. Nossos resultados sugerem que as crianças neste grupo podem ter níveis de doença mais elevados e /ou um padrão episódico de cuidados. Pelo contrário, as crianças de região do centro da cidade tinha o menor número de procedimentos de todos os tipos, quando em comparação com outras crianças. Enquanto as taxas de odontologia geral de baixa utilização para as crianças neste grupo podem explicar este achado, ele também sugere que eles podem estar enfrentando barreiras adicionais [14] ou ter níveis mais elevados de doença não tratada.
Status sócio-econômico de um indivíduo e seu ou o seu lugar de residência estão intimamente relacionados e têm sido mostrados para afetar de forma independente a saúde da pessoa, o acesso aos cuidados de saúde e resultados de saúde [6, 23, 24]. As pessoas que vivem em áreas com níveis de pobreza mais elevadas têm menos visitas e procedimentos de cuidados preventivos em comparação com aqueles que vivem em áreas de alta renda [25-27]. Estas disparidades têm sido mostrados para persistir mesmo após o ajuste para fatores como o estado de seguros, as diferenças na oferta de fornecedores, e ter fonte regular de cuidado [25]. As crianças neste estudo estão matriculados em um plano privado de seguro dental e não são representantes aleatórias de seus códigos postais em termos de pobreza. No entanto, descobriu-se que dentro de cada categoria AHEC, como os níveis de pobreza CEP aumentou, houve uma redução do número de procedimentos de diagnóstico e preventivos, e um aumento em procedimentos cirúrgicos e endodontia (dados não mostram). Encontramos um padrão semelhante a partir da análise multivariada que mostra que a pobreza CEP é um preditor independente de padrões de cuidados dentários, mesmo nesta população privados segurado.
As taxas de utilização para todos os procedimentos examinados na análise foram os mais baixos entre as crianças de centro da cidade Milwaukee e os níveis de pobreza estão entre as mais altas estes códigos postais. Essa combinação levou a uma situação em que as razões de taxas para os procedimentos de tratamento de análise multivariada permanecem elevados em oposição a estar mais perto nula após o controle de pobreza. Este, nós suspeitamos, é por causa de confusão negativo. À medida que projetou a baixa taxa de uso de um alto grupo de pobreza (centro da cidade Milwaukee) para mais elevada taxa de utilização de grupos com a pobreza mais baixa, é esperado que o uso destes procedimentos a ser menor do que o que é realmente observado. Em outras palavras, uma vez que estas áreas não têm tais altos níveis de pobreza, o modelo seria de esperar que a sua taxa de utilização destes procedimentos a ser muito menor do que os valores reais. Isto alarga o fosso entre os grupos que levam a um aumento na magnitude das razões de taxas para estes procedimentos após o ajuste para a pobreza.
Pontos fortes e limitações
Nós determinamos ruralidade parente ou urbanicity do local de residência usando o tamanho da população viva em um aglomerado urbano. Embora esta abordagem tem os seus inconvenientes, que ultrapassa as limitações dos métodos anteriores utilizados para a classificação. O sistema Rural Urban Pendulares Área (RUCA), [28] códigos de influência urbana [29] e dicotomização em áreas rurais e urbanas estão entre os métodos mais comumente usados para fazer esta classificação. A principal limitação do sistema RUCA é que ele é baseado em padrões pendulares que categoriza muitas áreas metro-adjacentes não suburbanas na categoria "metropolitana". códigos de influência urbana são medidas a nível do Concelho baseada na maior área metropolitana e podem classificar erroneamente grande número de pessoas que vivem em áreas rurais dentro desses municípios. Usando o método UIC vai categorizar mais de 30% das populações rurais no estado de Wisconsin como "metropolitana" habitação [Comunicação pessoal de Wisconsin AHEC]. A estratégia utilizada por nós usa dados de setores censitários resumidos no nível de lugar para classificar as cidades, vilas e cidades em diferentes níveis como urbano ou rural. Esta estratégia também diferenciar grandes áreas metropolitanas, como Milwaukee de outras áreas metropolitanas, bem como do centro da cidade e áreas suburbanas Milwaukee.
Existem limitações no nosso estudo que devem ser observadas. Em primeiro lugar, nosso conjunto de dados não incluem informações de nível filho na necessidade dental, mas apenas os códigos de faturamento do procedimento. Em segundo lugar, os nossos modelos estatísticos finais não incluem fatores que foram mostrados para ser associado com padrões de utilização de serviços odontológicos, como a disponibilidade de provedores, a educação parental e percepções de necessidade e nível socioeconômico da família, no entanto, empregamos medidas de proxy desagregando essa informações de códigos postais. Nossos resultados parecem sugerir que, pelo menos, falta de fornecedores não é uma barreira significativa para cuidar dessa população, como encontramos taxas de Utilizações de idênticas para todos os grupos e o único grupo com taxas mais baixas (centro da cidade de Milwaukee) está perto de áreas com prestadores dentários. Em terceiro lugar, não fomos capazes de examinar se algumas das extrações foram devido ao tratamento ortodôntico, no entanto, é pouco provável que as altas taxas de extração em áreas rurais 1 seria explicado pelos tratamentos ortodônticos. Finalmente, os nossos resultados têm generalização limitada, porque somente os dados de crianças matriculadas em uma operadora privada de seguro dentário foi analisada, embora a maior no estado.
Conclusões
Encontramos variações geográficas significativas nos procedimentos odontológicos recebidos por crianças matriculadas no DDWI . Do centro da cidade de Milwaukee crianças tinham significativamente menos procedimentos odontológicos preventivos e de diagnóstico e os das comunidades rurais menores tiveram maiores taxas de todos os outros procedimentos odontológicos.
Declarações
Reconhecimento
Queremos agradecer Ms. Nancy Sugden, Director de Wisconsin Área Central de Educação em Saúde, para fornecer-nos com a classificação ru ra l ida urbana de códigos postais Wisconsin para uso neste projeto.
Financiamento
este projecto foi apoiado, em parte, pela concessão 1UL1RR031973 do Clinical and Translational Ciência Award (CTSI) programa do Centro Nacional de Recursos de pesquisa, Institutos Nacionais de Saúde.
Autores 'arquivos enviados originais para imagens
Abaixo estão os links para os autores' arquivos enviados originais de imagens.
