explicativa preliminar da arte abstracta
Fundo
evidência anedótica sugere que os pré-escolares de baixa renda com atrasos de desenvolvimento estão em maior risco para cárie dentária e problemas de saúde oral, mas não existem estudos publicados, com base em dados empíricos. O objetivo deste estudo piloto foi duplo: para examinar a relação entre a atrasos no desenvolvimento e cárie dentária em pré-escolares de baixa renda e de apresentar um modelo explicativo preliminar sobre os determinantes da cárie para os inscritos em Head Start, um programa de US preparação para a escola para de baixa renda crianças pré-escolares.
Métodos
Os dados foram coletados no pré-escolares idades 3-5 anos em dois centros Head Start, em Washington, EUA (N = 115). A variável de previsão foi o estado de atraso de desenvolvimento (não /sim). O desfecho foi a prevalência de dentes cariados, perdidos e superfícies cheias (DMFs) em dentes decíduos. Nós utilizados vários modelos de regressão de Poisson variáveis para testar a hipótese de que, dentro de uma população de pré-escolares de baixa renda, aqueles com atrasos de desenvolvimento teria aumentado ceos prevalência do que aqueles sem atrasos no desenvolvimento.
Resultados
Dezassete por cento dos pré-escolares teve um desenvolvimento atrasar e 51,3% dos pré-escolares teve ≥1 ceos. Pré-escolares com atrasos de desenvolvimento tinha um rácio ceos prevalência que foi 1,26 vezes maior do que pré-escolares sem atrasos de desenvolvimento (95% CI: 1.01, 1.58; P & lt; 0,04). Outros fatores associados com relações de prevalência aumentou CPOS incluídos: não ter uma casa dental (P = 0,01); baixa escolaridade do cuidador (P & lt; 0,001); e vivendo em uma comunidade não fluoretada (P & lt; 0,001). Conclusões
Nossos dados piloto sugerem que atrasos de desenvolvimento entre os pré-escolares de baixa renda estão associados com o aumento ceos dente primário. Pesquisas adicionais são necessárias para examinar ainda mais este relacionamento. intervenções e políticas futuras devem se concentrar em estratégias de prevenção da cárie em ambientes como salas de aula Head Start, que servem de baixa renda crianças pré-escolares com casa-alvo adicional e intervenções de base comunitária para aqueles com atrasos de desenvolvimento.
Material eletrônico
complementar a versão online deste artigo (doi:. 10 1186 /1472-6831-13-53) contém material suplementar, que está disponível para usuários autorizados
Fundo
a cárie dentária é a doença mais comum em crianças. [1]. dados epidemiológicos recentes do Inquérito de Saúde e Nutrição Exame Nacional dos EUA (NHANES) sugerem que prevalência de cárie dentária em pré-escolares idades 2-5 anos aumentou em 15,1% (de 24,2% em 1988-1994 para 27,9% em 1999-2004) [2 ]. Além disso, de 1999-2004, 47,8% dos pré-escolares de famílias de baixa renda experimentaram cárie e 35% tinham cárie não tratada (em comparação com 11,4% e 6% dos pré-escolares de famílias de renda mais alta, respectivamente) [3, 4]. Estes dados reforçam a associação entre pobreza e má saúde bucal [5-7] em pré-escolares e levantar preocupações de saúde pública, em particular no que diz respeito aos norte-americanos pessoas saudáveis objectivos de 2020 que exigem reduções no percentual de pré-escolares com cárie dentária e, sem tratamento dental decaimento para 33,3% e 23,8%, respectivamente [8].
má saúde bucal está associada com o absentismo escolar, problemas de aprendizagem, e dor doença sistêmica [9], bem como, hospitalização e morte em casos raros [10]. doenças bucais durante a primeira infância são susceptíveis de ter consequências para a saúde ao longo da vida [11], que destaca a importância de estratégias de prevenção da cárie, especialmente para pré-escolares de baixa renda.
O programa US Head Start foi promulgada em 1965 para enfrentar as disparidades em preparação para a escola para pré-escolares de baixa renda. Head Start enfatiza o desenvolvimento cognitivo e social, bem como a promoção da saúde e nutrição [12]. O programa concentra-se em pré-escolares de baixa renda e foi fundada na premissa de que a melhoria de admissão e de saúde resultados nutricionais podem ajudar a reduzir as disparidades na escola prontidão [13]. No início de cada ano escolar, todos os inscritos Head Start são avaliados por um especialista em educação para identificar as necessidades especiais de saúde, que são definidos como "surdez, fala ou linguagem deficiências, deficiências visuais, incluindo cegueira, distúrbios emocionais graves, limitações ortopédicas, autismo , lesão cerebral traumática "ou atrasos no desenvolvimento [12]. Para as crianças do Head Start identificados com um atraso de desenvolvimento, agências de Educação de chumbo são responsáveis pelo fornecimento de programas de educação individualizados adaptados (IEP) [14]. IEPs são documentos que descrevem atraso específico da criança escrita, habilidades que precisam ser desenvolvidas, os serviços da escola irá proporcionar, e onde os serviços vão ter lugar. Em 2009, havia mais de 900.000 inscritos Head Start em os EUA [15] e 12% dos inscritos teve um IEP [16].
Em relação ao atendimento odontológico, quase 85% do Head Start inscritos receberam atendimento odontológico preventivo e 88 % tiveram um exame dentário no ano 2010-2011 programa [16]. Estes dados sugerem que o Head Start reduziu algumas das barreiras documentados para atendimento odontológico para crianças pré-escolares de baixa renda [17, 18]. No entanto, prevalência de cárie dentária entre Head Start inscritos permanece elevada, variando de 38% em Connecticut a 86% na Flórida [13-23]. Um estudo prospectivo 2005 relatou que o fornecimento de serviços de coordenação de cuidados dentários para os cuidadores de Head Start inscritos melhorou uso odontológico para crianças, mas não melhorou o estado de saúde oral [24]. Colectivamente, estes resultados sugerem que as intervenções centradas exclusivamente em aumentar a utilização de serviços odontológicos são insuficientes na prevenção de doenças dentárias em pré-escolares de baixa renda atendidas pelo programa Head Start.
Intervenções específicas, como programas de selantes baseados na escola, têm o potencial de melhorar a saúde oral das crianças em maior risco para a saúde oral deficiente [17]. A evidência anedótica sugere que pré-escolares com atrasos de desenvolvimento estão em maior risco de cárie dentária, mas não existem estudos publicados para apoiar esta hipótese. O estudo piloto foi guiado por uma versão adaptada do sociocultural oral, as disparidades de saúde modelo de Patrick [25], que postula que os determinantes da cárie dentária em crianças vulneráveis são multifatoriais. Foram testadas duas hipóteses: 1) pré-escolares de baixa renda com atrasos de desenvolvimento têm maior prevalência de cárie dentária (medida pelo ceos) do que aqueles sem atrasos de desenvolvimento; e 2) outros fatores estão associados à cárie dentária em pré-escolares de baixa renda.
Métodos
design estudo, os participantes, e localização. Este foi um estudo piloto transversal baseado em dados secundários. O estudo incidiu sobre pré-escolares idades 3-5 anos em duas salas de aula Head Start, em Washington, EUA (N = 115). Ambas as salas de aula foram localizados em Kittitas County, um condado rural em Washington oriental. Mais de 92% dos Kittitas County é branca em comparação com 82,0% para o estado de Washington [26]. A renda familiar média foi de US $ 42.769 e 22,3% dos indivíduos estavam abaixo do nível federal pobreza ($ 58.890 e 12,5%, respectivamente, para o estado de Washington) [26]. Recebemos seres humanos aprovação para a realização deste estudo do Conselho da Universidade de Washington Institutional Review. Modelo
Conceptual
Um modelo sociocultural sobre as disparidades de saúde bucal apresentados por Patrick e seus colegas foi adaptado para gerar um modelo conceitual preliminar [25]. Este modelo pressupõe que os fatores sociais e culturais de vários níveis de influenciar os resultados de saúde bucal para populações vulneráveis, incluindo de baixa renda crianças em idade pré-escolar. O modelo original postula que esses fatores de vários níveis inter-relacionam direta e indiretamente para produzir as disparidades de saúde bucal dentro de populações vulneráveis. Nosso modelo parcimonioso conceituada co-variáveis como correlatos diretos de cárie dentária e cada co-variável foi classificada em um dos quatro domínios: fatores
atribuída (características demográficas imutável a nível individual: idade, sexo, raça);
fatores proximais (individual modificável características comportamentais -Level: dificuldades de comunicação; casa dental);
fatores imediatos (fatores interpessoais de nível familiar: educação do cuidador primário; estatuto profissional do cuidador primário; estrutura familiar, o ambiente da casa de saúde);
fatores distais (em nível de sistema ambiente:. comunidade água fluoretação)
As fontes de dados
Havia duas fontes de dados: Head Start inscrição e histórico de saúde formas. O formulário de inscrição continha informações demográficas sobre a criança (por exemplo, idade, sexo, raça, Individual Education Program participação [IEP]) e o cuidador principal (por exemplo, educação, emprego, estrutura familiar). O formulário de histórico de saúde continha informações sobre se a criança tinha dificuldades comunicando, tinha uma casa dental (ou um lugar para levar seus filhos para o cuidado dental), viveu em uma casa livre de fumo, e viveu em uma comunidade fluoretada. Todos os dados eram do 2010-2011 Head Start ano escolar. Medida do resultado
O desfecho foi o número de dentes cariados, perdidos ou superfícies cheias (ceos) em dentes decíduos, uma medida composta de cárie e tratamento dentário experiência. Utilizou-se o National Institute of Dental e Craniofacial critérios (NIDCR) cárie precoce na infância Centros Colaboradores (EC4) [27], que são baseadas na Organização Mundial da Saúde (OMS) métodos [28]. Os métodos que definem a decadência em fossas e fissuras ou superfícies lisas como "uma cavidade inconfundível, esmalte prejudicado, ou um piso amolecida detectável ou parede" [28]. Para dar conta de trauma e esfoliação natural, uma superfície foi classificada como ausente somente se o dente estava faltando por causa de cáries. Superfícies restauradas com amálgama, composto, de ionômero de vidro, ou coroas de aço inoxidável foram classificados como cheio. superfícies impermeáveis foram classificados como de som. Consistente com os critérios EC4, se houve incerteza sobre o status de uma superfície do dente, a superfície foi classificado na categoria mais conservadora. dados de cárie em nível de superfície foram coletadas por um único dentista pediatra treinado e calibrado. Cinco por cento da população do estudo foi selecionada aleatoriamente para um segundo exame da cárie para permitir uma avaliação da confiabilidade intra-examinador. A estatística Kappa foi utilizado para avaliar a consistência intra-examinador nos dados de cárie. A confiabilidade intra-examinador para os dados de exame da cárie foi encontrado para ser Kappa = (IC 95%: 0,61, 0,76; P & lt; 0,001) 0.69., O que indica concordância substancial
Predictor variável
A variável de previsão principal foi o status de atraso no desenvolvimento da criança, definida como se a criança tinha um Programa de Educação Individualizado (IEP) (sim /não). Embora existam limitações associadas com o uso IEP como um proxy para atrasos de desenvolvimento (por exemplo, sub-identificação de deficiência), quase 20% dos inscritos em nosso estudo tinha um IEP, que se aproxima a 12% do Head Start crianças a nível nacional com um IEP [ ,,,0],16] e a estimativa de prevalência de 33% de atraso de um estudo anterior [29]. covariáveis modelo
Havia 10 covariáveis modelo hipótese como correlatos de ceos ou como fatores de confusão sobre a relação entre atrasos no desenvolvimento e ceos. Estes co-variáveis foram classificadas em quatro domínios (veja a subseção Modelo Conceitual)
Havia três fatores atribuídos que foram modeladas como variáveis de confusão:. Idade (3/4/5 anos) [30]; sexo (feminino /masculino) [30]; . E raça (não-branco /branco) [31]
Havia dois co-variáveis proximais binários (sim /não): dificuldade de comunicação e de casa dental. dificuldade de comunicação, avaliado por um professor Head Start, foi medido utilizando a subseção comunicação das idades e fases Questionnaire, 2nd Edition (ASQ). A ASQ é uma máquina de raios X específicos da idade validado usado para avaliar vários domínios do desenvolvimento, tais como a comunicação, motor, resolução de problemas e habilidades pessoais-sociais [32]. Crianças de pontuação superior a 38 pontos, 39 pontos ou 31 pontos na subseção de comunicação da 36-, 48-, e 60 meses ASQ, respectivamente, foram classificados como não tendo dificuldades de comunicação. Restantes crianças foram classificadas como tendo dificuldades de comunicação. casa dental foi avaliada pedindo o cuidador se eles precisavam de ajuda para encontrar um dentista (não /sim) e mediu se a criança tinha um lugar para ir para os cuidados preventivos regulares e restauração dentária, quando necessário.
Havia quatro imediata relatou-cuidador co-variáveis: educação cuidador (menos de escola secundária; ensino médio; maior do que o ensino médio) [30]; situação de emprego cuidador (desempregados; na escola /formação; empregados) [33]; estrutura familiar (definidos como se a criança viveu em um único pai ou dois doméstico pai) [34]; e se a criança vivia em uma casa livre de fumo (não /sim) [35], um proxy para o ambiente de saúde Home of Houve uma covariável distal relatou-cuidador:. se a criança viveu em uma comunidade com água fluoretada (sim /não) analisa [36].
estatística
Nós não calcular a potência estatística com base em trabalhos anteriores advertindo contra cálculos de energia para estudos retrospectivos [37]. Depois de gerar estatísticas descritivas, foi utilizado o teste do qui-quadrado de Pearson para avaliar as relações entre co-variáveis do modelo e a variável principal preditor (status atraso no desenvolvimento) (α = 0,05). Porque o resultado não foi distribuída normalmente, foi utilizado o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para comparar as taxas de CPOS medianos em todo covariáveis modelo. Um modelo de regressão de Poisson múltipla variável foi gerado para testar a nossa hipótese de que a taxa de prevalência ceos seria maior em crianças com atrasos de desenvolvimento (função GENLIN com ligação log). resultados de regressão de Poisson foram apresentados como parâmetros de regressão (ou seja, os coeficientes beta) com erros padrão e razões de prevalência. Não havia nenhuma evidência de co-linearidade entre covariáveis modelo (por exemplo, atrasos no desenvolvimento e dificuldades de comunicação) e todas as co-variáveis foram incluídas no modelo de regressão final. Usamos o PASW Statistics versão 18.0 para Windows (Chicago, IL).
Resultados e estatísticas descritivas
Havia 115 pré-escolares em nosso estudo e 17,4% foram identificados com um atraso de desenvolvimento (Tabela 1). Treze por cento dos pré-escolares teve um problema de comunicação e 91,3% tinha uma casa dental. nível de escolaridade do cuidador foi igualmente distribuído entre as três categorias e 27,8% dos cuidadores estavam desempregados. Quase 90% dos pré-escolares viviam em uma casa livre de fumo e 64% viviam em comunidades com água fluoretada. Significativamente maiores proporções de pré-escolares com um atraso de desenvolvimento eram do sexo masculino em comparação com pré-escolares sem um atraso de desenvolvimento (75% e 44,2%, respectivamente; P = .012) os resultados dos testes .table 1 Pearson Chi-quadrado para as relações entre as status de atraso de desenvolvimento (Predictor variável) e modelo de co-variáveis para as crianças do Head Start (N = 115)
variável
população total do estudo
crianças sem atraso no desenvolvimento
As crianças com atraso no desenvolvimento
P-value
(N = 115)
(n = 95)
(n = 20)
n (%)
n (%)
n (%)
fatores atribuídos
Idade (anos)
P = 0,46
3
22 (19,1)
2 (10,0)
20 (21,1)
4
51 (44,3)
9 (45,0)
42 (44,2)
5
42 (36,5)
9 (45,0)
33 (34,7)
Sex
P = 0,01
Homem
57 (49,6)
42 (44,2)
15 (75,0)
58 Feminino ( 50.4)
53 (55,8)
5 (25,0)
Corrida
P =. 11
Branco
56 (48,7)
43 (45,3)
13 (85,0)
não-branco 59 (51,3)
52 (54,7)
7 (35,0) fatores
proximal
Comunicação dificuldades
P = 0,15
Sem
96 (87,3)
83 (89,2)
13 (76,5)
Sim
14 (12,7)
10 (10,8)
4 (23,5)
casa Dental
P = 0,52
Sem
10 (8,7)
9 (9.5)
1 (5.0)
Sim
105 (91,3)
86 (90,5)
19 (95,00
fatores imediatos
nível de escolaridade do cuidador
P = 0,64
Menos de ensino médio
37 (32,2)
30 (31,6)
7 (35,0)
do ensino médio
39 (33,9)
34 (35,8)
5 (25,0 )
Mais de ensino médio
39 (33,9)
31 (32,6)
8 (40,0)
emprego
cuidador
P = 0,86
Desempregados
32 (27,8)
26 (27,4)
6 (30,0)
Na escola ou treinamento
14 (12,2)
11 (11,6)
Sims 3 (15,0)
Employed
69 (60,0)
58 (61,1)
11 (55,0)
estrutura familiar
P = 0,62
pai solteiro
46 (40,0)
39 (41,1)
7 (35,0)
Dois pais
69 (60,0)
56 (58,9)
13 (65,0)
criança vive em uma casa livre de fumo
P = 0,18
Sem
13 (11,4)
9 (9,6)
4 (20,0)
Sim
> 101 (88,6)
85 (90,4)
16 (80,0)
fator Macro
Mora em uma comunidade com água fluoretada
P = 0,68
Sem
40 (36,0)
32 (35,2)
8 (40,0)
Sim
71 (64,0)
59 (64,8)
12 (60,0)
Quase 49% das crianças tinha zero ceos (dados não mostrados). Os ceos médios foi de 5,8 (desvio padrão: 11,2 ceos; mediana: 1,0 ceos; máxima: 65 ceos). O número médio de superfícies deterioradas, cheias e falta foi de 1,3, 4,0 e 0,5, respectivamente. Não houve diferenças significativas na média de CPOS taxas em todas as co-variáveis do modelo (Tabela 2) .table 2 Wilcoxon-Mann-Whitney resultados do teste U de relação bivariada entre, ausentes ou superfícies deterioradas cheias de dentes (DMFs) (Outcome Measure) e modelo covariáveis para as crianças do Head Start (N = 115)
Median ceos
P-valor da variável
(N = 115 )
variável de previsão principal
atraso no desenvolvimento
P = 0,92
No
1,0
Sim
0,5
fatores atribuídos
Idade (anos)
P = 0,27
3
0,0
4
1,0
5
2.0
Sex
P = 0,30
Masculino
0,0
Feminino
2.0
Corrida
P = 0,24
Branco
0,0
Non-White
2.0
proximal fatores
Comunicação Dificuldades
P = 0,47
Sem
0,5
Sim
1,5
Dental casa
P = 0,30
Não
4.0
Sim
0,0
fatores imediatos
cuidador nível de escolaridade
P = 0,42
Menos de ensino médio
0,0
High school
2.0
Mais de ensino médio
0,0
cuidador emprego
P = 0,66
Desempregados
2.0
Na escola ou treinamento
2.0
Employed
0,0
estrutura familiar
P = 0,73
único pai
0,5
Dois pais
1,0
criança vive em uma casa livre de fumo
P = 0,32
Sem
1,0
Sim
0,0
fator Macro
Mora em uma comunidade com água fluoretada
P = 0,32
Sem
1.0
Sim
0,0
Os modelos de regressão
O modelo de regressão de Poisson ajustada-covariável indicaram que os atrasos no desenvolvimento foram significativamente associados com ceos (Tabela 3 ). Pré-escolares com atrasos de desenvolvimento tinha um rácio ceos prevalência que foi 1,26 vezes maior do que crianças sem atrasos de desenvolvimento (95% CI: 1.01, 1.58; P & lt; 0,04). Dos 10 restantes co-variáveis do modelo, seis co-variáveis em todos os quatro domínios modelo foram significativamente associados com ceos (idade, dificuldades de comunicação, casa dental, nível de escolaridade do cuidador, cuidador do desemprego, e que vivem em uma comunidade com água fluoretada). pré-escolares mais velhos, bem como pré-escolares com dificuldades de comunicação (atribuída e fatores proximais, respectivamente), aqueles com cuidadores que terminaram o ensino médio ou menos (um fator imediato), e crianças com um cuidador desempregados (também um facto imediato) tinha aumentado ceos razão de prevalência . Pré-escolares com uma casa dental (um fator proximal) e os que vivem em comunidades com água fluoretada (um fator macro) tinham diminuído significativamente prevalência ceos ratios.Table 3 modelo de regressão de Poisson variável múltipla final sobre prevalência de cárie dentária para crianças do Head Start (N = 115 )
variável
estimativa de parâmetros (B)
erro padrão
95% CI
razão de prevalência (PR)
95% CI
P-valor
variável de previsão principal
atraso no desenvolvimento
P = 0,04
Sem
ref
-
-
-
-
Sim
0,23
0,12
0,01, 0,46
1,26
1,01, 1,58
fatores atribuídos
Idade (anos)
Sims 3
ref
-
-
-
-
-
4
0,49
0,15
0,20, 0,79
1,64
1,22, 2,20
P = 0,001
5
1,44
0,15
1,13, 1,73
4,21
3,08, 5,64
P & lt ; .001
Sex
P = 0,41
Masculino
ref
-
-
-
-
Feminino
-0.07
0,09
-0,25, 0,10
0,93
0,78, 1,11
Corrida
P = 0,42
Branco
ref
-
-
-
-
Non-White
-0,09
0,11
-0,32, 0,13
0,91
0,73, 1,14
proximal fatores
dificuldades
Comunicação
P & lt; .001
Sem
ref
-
-
-
-
Sim
0,91
0,15
0,62, 1,19
2,47
1,85, 3,30
casa Dental
P = 0,01
Sem
ref
-
-
-
-
Sim
-0,49
0,19
-0,87, -0,11
0,61
0,42, 0,89
fatores imediatos
cuidador nível de escolaridade
Menos de alta
escola
0,95
0,17
0,62, 1,13
2,58
1,85, 3,09
P & lt; .001
High school
0,86
0,13
0,61, 1,11
2,36
1,84 , 3,03
P & lt; .001
Mais de ensino médio
ref
-
-
-
-
-
cuidador de emprego Portal Imobiliário -
Desempregados
ref Portal Imobiliário -
-
-
-
na escola ou formação
0,32
0,15
0,04, 0,61
1,38
1,04, 1,83
P = .03
Employed
-0,83
0,10
-1,02, -0,64
0,44
0,36 , 0,53
P & lt; .001
Família Estrutura
P = 0,51
único pai
ref
-
-
-
-
Dois pais
0,06
0,10
-0,13 0,26
1,07
0,88, 1,29
vida da criança em um smoke- casa livre
P = 0,55
Sem
ref
-
-
-
-
Sim
-0,07
0,12
-0,31, 0,17
0,93
0,73, 1,18
fator Macro
Mora em uma comunidade com água fluoretada
P & lt; .001
Sem
ref
-
-
-
-
Sim
-0,99
0,10
-1,17, -0,80
0,37
0,31, 0,45
Discussão
Este é o primeiro estudo publicado para examinar a relação entre a atrasos no desenvolvimento e cárie dentária em de baixa renda crianças pré-escolares. Foram testadas duas hipóteses dentro de uma população de pré-escolares no programa Head Start. A primeira hipótese foi que a razão de prevalência ceos seria maior para o Head Start pré-escolares com atrasos no desenvolvimento do que para Head Start pré-escolares sem. Nossos resultados suportam esta hipótese. Não existem estudos para a qual podemos comparar diretamente nossos resultados, mas há três explicações possíveis. Em primeiro lugar, pré-escolares com atrasos de desenvolvimento não pode cooperar com comportamentos de cuidados domiciliários, como a escovação, o que leva ao acúmulo de placa bacteriana e exposição limitada a aplicação tópica de flúor. Em segundo lugar, pré-escolares com atrasos de desenvolvimento podem ser expostas com mais frequência aos carboidratos fermentáveis (por exemplo, medicamentos, açúcar adoçado bebidas, doces). Em terceiro lugar, os cuidadores de crianças pré-escolares com deficiência podem experimentar níveis mais elevados de estresse do cuidador [38], o que poderia agravar os fatores precedentes que contribuem para a má saúde bucal. Estes achados sugerem que de baixa renda crianças em idade pré-escolar com atrasos de desenvolvimento são um subgrupo vulnerável entre pré-escolares de baixa renda.
A segunda hipótese era de que outros fatores estariam relacionados com ceos. Seis co-variáveis do modelo foram significativamente associados com cárie: idade, dificuldades de comunicação, que não têm uma casa dental, educação cuidador inferior, desemprego e vivem em uma comunidade com água não fluoretada. Estudos anteriores apoiar os nossos resultados em relação à idade [27]. Em termos de fatores proximais significativas (dificuldades de comunicação e casa dental) não há estudos a que podemos comparar diretamente os nossos resultados. No entanto, dois estudos sugerem uma relação entre o temperamento da criança ea cárie [39, 40]. Em nosso estudo, houve baixa correlação entre as dificuldades de comunicação e atrasos de desenvolvimento, o que sugere que estas medidas capturar diferentes aspectos do comportamento da criança. São necessárias pesquisas adicionais para identificar os mecanismos pelos quais as dificuldades de comunicação pode levar ao aumento de cáries. Além disso, em relação à variável de casa dental, um estudo preliminar relatado que as crianças têm menos cáries quando suas mães têm uma casa dental [41]. Nossos resultados são os primeiros a sugerir uma associação entre as crianças que têm uma casa dental e menores de cárie taxas de experiência. Enquanto as casas dentários são considerados importantes pelos pais e dentistas [42, 43], há poucos estudos relevantes para a qual podemos comparar nossos achados. Crianças com uma casa dental pode ter cuidadores com bons comportamentos de saúde bucal (por exemplo, uso de tratamentos dentários orientada para a prevenção, Alimentação Saudável, casa de higiene bucal regular). Nós reconhecemos as limitações associadas com a nossa operacionalização da casa dental, que é uma área de pesquisa odontológica que requer atenção adicional. Pesquisas futuras devem continuar a testar diferentes operacionalização do conceito de casa dental, avaliar os resultados clínicos associados com casas dentárias, e identificar as características específicas de casas odontológicos que levam a uma boa saúde bucal
Houve também dois fatores imediatos significativos:. cuidador educação nível e situação de emprego. Há uma extensa literatura sobre os efeitos de saúde bucal da educação cuidador baixa, o que está associado com baixa literacia em saúde, comportamentos negativos relacionados com a saúde bucal, e desvantagem social [44-47]. Em termos de efeitos sobre o emprego, em comparação com pré-escolares com um cuidador desempregados, pré-escolares com um cuidador empregados tinham significativamente menos cáries enquanto pré-escolares com um cuidador na escola tinham significativamente maiores cárie. Uma possível explicação é que os cuidadores empregados podem ter maior flexibilidade para tirar uma folga do trabalho para levar seu filho ao dentista. Cuidadores em escola pode contar com parentes para responsabilidades de vigilância, deixando-os menos oportunidades para supervisionar a execução de escovação e alimentação saudável. Nossas descobertas em conflito com um estudo recente da Austrália, que não relataram nenhuma relação entre emprego e cárie em 20 meses de idade as crianças, mas relataram uma interação significativa entre o emprego ea estrutura familiar [33]. Todos os autores leram e aprovaram o manuscrito final.
