Estatísticas são como raios-x ou painel de um carro. Estatísticas dizer-lhe e o empregado que está acontecendo em uma área específica da prática. Algumas estatísticas podem ser atribuídas a um funcionário específico. Por exemplo, NPs ou # de Pacientes reativado.
Se uma estatística está tendendo para baixo, então provavelmente algo mudou o que significa que você precisa descobrir o que mudou e obtê-lo revertido. Normalmente, isso acontece quando alguém novo assume uma posição e muda as coisas ou alguma ação bem sucedida é alterado ou interrompido.
Por exemplo NPs começar tendendo para baixo e você descobre que os cartões de referência não estão mais sendo entregues. Obviamente, você quer certificar-se de que as referências cartões começam a ser entregues novamente.
No exemplo acima, você teria um funcionário que foi em geral, responsável pela estatística de NPS. É aí que a prestação de contas vem dentro. Você sabe que a ação bem sucedida chave está recebendo cartões de referência entregues. Então, você deve definir uma cota para o número de cartões entregues em uma base diária e semanal
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Por outro lado se uma estatística está fazendo OK, em seguida, certifique-se de não mudar nada.
a descrição acima é o uso real do stats. Há um pouco mais ao uso de estatísticas, mas eles são uma ferramenta para que você possa saber rapidamente o que está acontecendo na sua prática e tomar as medidas apropriadas, bem como para definir metas e cotas diárias.
Nós usamos para atribuir lotes de estatísticas para todos os funcionários. Nós já não fazê-lo. Muitos consultores, como parte de sistemas de gestão de idade, usar a recomendar fazê-lo, mas nós achamos cegamente atribuindo estatísticas porque "você está supor para" na verdade é contra-produtivo.
Algumas estatísticas fazem sentido para atribuir a um funcionário específico, mas não todos.
Um exemplo perfeito são DAs. Usamos a ter um sistema de pontos muito complicado que usamos para criar uma estatística para DAs. Foi estúpido. A única estatística que faz uma vez que para um assistente é produção, mas, naturalmente, uma DA não é o único responsável pela produção.
Então, você não pode ser rote com estatísticas. Cada prática é diferente. Como estatísticas deve ser criada em um escritório pode variar de um escritório para outro.
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