do ensino médio chinês da arte abstracta
Fundo
Para determinar o impacto das doenças orais sobre a vida cotidiana, são necessárias medidas de qualidade oral de vida. Em complemento das medidas tradicionais com base em doenças, que avaliará a necessidade de higiene bucal para avaliar programas de saúde bucal e gestão do tratamento. Para avaliar a confiabilidade ea validade do Impacto Oral do Diário de Desempenho (OIDP) e a forma curta Oral Health Impact Profile (OHIP-14) entre os estudantes do ensino médio em Xi'an, capital da província de Shanxi, China.
métodos
transversal de uma fase estratificada amostra aleatória por conglomerado usando escolas como a unidade primária de amostragem. Os estudantes responderam a questionários auto-administrados na escola. A pesquisa incluiu os OHIP-14 e do OIDP inventários, traduzido e adaptado culturalmente para a China, e medidas de saúde bucal global e sócio-comportamentais.
Resultados Um total de 5.608 estudantes participaram do estudo, com uma resposta de 93% taxa (idade média de 17,2, SD 0.8, 52% do sexo feminino, 45,3% residentes urbanos) .A proporção experimentar pelo menos um impacto (em qualquer frequência) durante os seis meses anteriores foi de 62,9% para 45,8% do OHIP-14 e para o OIDP . alfa de Cronbach medida consistência interna em 0,85 para OHIP-14 e 0,75 para OIDP enquanto kappa de Cohen variou entre 0,27 e 0,58 para o OHIP-14 itens e entre 0,23 e 0,65 para os itens do OIDP. pontuações Kappa para as OHIP-14 e do OIDP pontuações aditivos foram 0,52 e 0,66, respectivamente. Ambas as medidas variaram de forma sistemática e na direção esperada, com as medidas de saúde bucal globais que mostram a validade de critério. A correlação entre o OIDP e OHIP-14 foi de r
s 0,65. Que ambas as medidas variaram sistematicamente com os fatores sócio-comportamentais indica validade do construto.
Conclusão
Tanto o OIDP e OHIP-14 inventários teve razoável confiabilidade e validade em relação ao subjetivo indicadores globais de saúde bucal entre adolescentes matriculados em escolas de ensino médio na China e, portanto, parecem ser úteis qualidade -relacionados saúde bucal de vida medidas neste contexto. No geral, o OHIP-14 e OIDP realizada igualmente bem, embora OHIP-14 tinha validade de conteúdo superior devido à sua sensibilidade para com impactos menos graves.
Palavras-chave
OIDP OHIP-14 adolescentes China fundo
Tanto em alta e países de baixa renda, os resultados em odontologia têm contado com medidas clínicas consideradas importantes do ponto de vista [1] de um clínico. Embora informativa, a abordagem clínica tem sido criticado porque não considerar aspectos funcionais e psicossociais da saúde oral. Assim, uma mudança para os resultados dos pacientes importante foi promovido [1-3]. Preocupações de que as medidas clínicas por si só não pode ser adequado para avaliar as necessidades de saúde oral das pessoas têm suscitado o desenvolvimento de Oral saúde relacionados com qualidade de medidas (QVRSB) Vida. Testado em uma variedade de populações, medidas QVRSB são cada vez mais utilizados para complementar os indicadores clínicos [1-3]. Aumento do uso de medidas QVRSB garante adaptação cultural dos instrumentos existentes. Os esforços estão em curso para traduzir e adaptar as medidas QVRSB para uso em ambientes culturais não-ocidentais [4, 5].
Índices QVRSB deve ser simples de usar, confiável, válido e preciso, sensível para a mudança, e passíveis de análise estatística. Dois índices de chegar perto de cumprimento desses critérios: os oito itens de impacto no desempenho diário escala (OIDP) ea de 14 itens Oral Health Impact Profile (OHIP-14) [6-8]. Ambas as medidas são baseadas na estrutura conceitual da Classificação Internacional de Deficiências, Incapacidades e Desvantagens (ICIDH) da Organização Mundial da Saúde [9], alterado para a odontologia por Locker [10]. O OIDP concentra-se em medir os impactos oral mais graves, ou seja, incapacidade e deficiência [6]. O OHIP-14 é derivado da 49-item de OHIP questionário original. Ele avalia sete dimensões de impacto, incluindo as limitações funcionais, dor, desconforto psicológico, deficiência física, deficiência psicológica, incapacidade social e deficiência [7, 8]. Em termos de encargos dos inquiridos, tanto o OIDP e OHIP-14 estoques são relativamente curtos e, portanto, adequado para uso em inquéritos à população. Ambas as medidas parecem ter um bom desempenho usando pontuações não ponderada, ao invés de ponderação, embora o sistema de ponderação individualmente sensível do inventário OIDP dá destaque e aumento da validade respondente vistas [11, 12].
O OIDP e seu filho específico versão, o OIDP para crianças, parece ser aplicável às populações em geral mais jovens, como se encontra, por exemplo, na Grã-Bretanha, Tanzânia, Uganda, Brasil e Peru [13-18]. O OHIP-14, uma das medidas QVRSB genéricos mais usados, mostrou-se confiável e válida entre os dois jovens e de meia-idade na Suécia [19], o Brasil [20], Escócia [21], Nova Zelândia [22] e Japão [23]. Houve poucos relatos comparando OHIP-14 e OIDP. Em um estudo transversal envolvendo adolescentes em Myanmar, tanto OIDP e OHIP-14 mostrou propriedades psicométricas razoavelmente satisfatória [24]. No entanto, OHIP-14 emergiu como a medida superior com relação à validade do construto em que discriminou melhor do que o OIDP entre os grupos com impactos e aqueles sem [24]. Robinson et al. [25] encontraram resultados semelhantes comparando OIDP e OHIP-14 entre os participantes dentários no Reino Unido. Baker et ai. [26] em comparação OHIP-14 e OIDP em pacientes odontológicos do Reino Unido com xerostomia e descobriu que o inventário OHIP-14 apresentou melhor desempenho global do que o OIDP. Bernabe et ai. [18], relatou um nível moderado de acordo entre o OIDP e OHIP-14 em uma amostra de adolescentes brasileiros, provavelmente devido a diferenças nos sistemas de pontuação e conteúdo dos impactos orais entre os dois inventários.
Poucas tentativas foram feitas para avaliar medidas QVRSB entre os jovens da população geral nos países em desenvolvimento [14-17]. Comparações entre medidas QVRSB são ainda mais raramente em contextos-ocidentais não [24]. A epidemiologia da qualidade de saúde oral de vida entre os jovens na China, país mais populoso ea segunda maior do mundo em área, ainda não está claro. Isto é notável porque os jovens são um grande foco de cuidados de saúde pública dental, globalmente. Além disso, quando os recursos são escassos, os resultados de saúde orais à base de paciente pode ajudar a garantir que os serviços são dirigidos para as condições mais susceptíveis de ter um impacto negativo QVRSB.
O presente estudo avaliou a confiabilidade ea validade de duas medidas QVRSB em uma amostra de chinês estudantes do ensino médio: a abreviado de 14 itens OHIP (OHIP-14) e do OIDP. Foram escolhidas estas medidas uma vez que são ambos derivados da teoria e relativamente curta e são, portanto, adequado para inquéritos populacionais com base no questionário [13]. O estudo comparou a confiabilidade de consistência interna, teste-reteste, e construir validade do OIDP e OHIP-14 inventários. A validade de construto foi avaliada por avaliação da relação de cada inventário com classificações globais de saúde oral, fatores sócio-demográficos e comportamentos relacionados com a saúde bucal, bem como a associação e concordância entre OIDP e OHIP-14.
Métodos
área de estudo
um estudo transversal foi realizado em 2008, em Xi'an, uma cidade sub-provincial ea capital da província de Shaanxi, uma província centro-norte da China. O Produto Interno Bruto (PIB) da Província de Shaanxi para 2007 foi de US $ 70,6 bilhões e US $ 1.887 per capita. De acordo com registros oficiais, a província incluídos 37,4 milhões de habitantes no final de 2007 [27]. No momento da pesquisa, a província contava com aproximadamente 963.300 estudantes no ensino médio. Isto incluiu cerca de 65.000 alunos matriculados em 153 escolas de ensino médio em si Xi'an, que consiste em seis urbana e seis distritos rurais.
Amostragem
A população do estudo incluiu alunos com idades entre 15-19 anos de idade que frequentam grau 2 em 16 escolas de ensino médio em Xi'an. A pesquisa utilizou um desenho proporcional amostragem por conglomerados em dois estágios com altas escolas como a unidade primária de amostragem, estratificados por urbano ou escolas rurais e province-, cidade- e escolas nível normal. Na China, as escolas são classificados de acordo com a qualidade do ensino ministrado nas escolas de nível província (nível 1), escolas de nível da cidade (Nível 2), e escolas de nível normal (nível 3). Para obter uma amostra de escolares de fundo sócio-económico misto, o estudo selecionou aleatoriamente escolas de áreas urbanas e rurais, em Xi'an, que incluiu um total de 146 escolas de ensino médio (49 urbanos e 97 rurais). Nosso estudo, estratificada da população das escolas em escolas urbanas e rurais e em "bons" (incluindo o nível 1 escolas) e "normais" (incluindo o nível 2 e nível 3 escolas) escolas. As escolas foram selecionadas aleatoriamente a partir de 28 "boas" escolas e 69 escolas "normais" na rural e de 8 "boas" escolas e 41 escolas "normais" nas áreas urbanas. Porque este estudo incluiu vários resultados, foi calculado o tamanho da amostra necessária separadamente para cada resultado e adotado o maior tamanho de amostra necessário. Cálculos mostraram uma amostra de 3.606 para ser satisfatório para dois lados testes, assumindo a prevalência de impactos orais para ser 0,40 e 0,50 em crianças relatando bem contra o mau estado geral de saúde com um nível de significância de 5%, poder de 90% e um fator de projeto de 2 [28]. A primeira etapa selecionada 3 "bom" e 7 escolas "normais" nas áreas rurais (10 escolas rurais, k = 0,2) e 1 "bom" e 5 escolas "normais" nas urbanas (6 escolas urbanas, k = 0,1) por amostragem aleatória sistemática. A segunda etapa incluiu todos Grau 2 alunos nas escolas selecionadas, n = 5.940 alunos.
Um total de 5.608 (52% do sexo feminino, com idade média de 17,2 anos, SD 0.8) estudantes de questionários de auto-administrado concluídos na escola (taxa de participação 93 %). Os estudantes estudo excluiu que eram fisicamente incapazes de participar. Cada aluno e seu tutor assinaram formulários de consentimento informado. Nos casos em que tutores estavam ausentes, o professor em sala de aula assinado em seu nome. Apenas assuntos consensuais foram incluídos no estudo e nenhum dos alunos convidados a participar estavam doentes, tinha um histórico de problemas psiquiátricos, ou foram desativados. depuração ética foi obtida a partir de todas as pessoas, autoridades e comités relevantes. O Comitê de Saúde da Província de Shaanxi, China e ao Comité de Ética Regional (REK VEST) na Noruega desde a aprovação ética.
Tradução e adaptação do OIDP e OHIP-14 inventários
Profissionais fluentes em chinês e Inglês traduziu o questionário estruturado programação, incluindo o OIDP e OHIP-14 inventários, do Inglês para o idioma local de Xi'an. O questionário foi então back-traduzido para o Inglês por dois tradutores independentes. Um grupo de profissionais de medicina dentária em revista a versão chinesa dos questionários para a semântica, experiencial e equivalência conceitual com as versões de origem [6-8], tendo em conta a sensibilidade à cultura e escolha de palavras apropriadas. O questionário foi, então, um teste piloto em uma amostra de conveniência de estudantes do ensino médio. Este teste confirmou a viabilidade da metodologia e ajudou a determinar o tempo necessário para completar o questionário. De acordo com estudos anteriores que aplicam o OIDP e OHIP-14 inventários aos jovens [13-22], os participantes deste estudo foram capazes de responder às perguntas sem o auxílio de imagens e não tinha dificuldade em entender tanto o conteúdo do questionário ou quaisquer palavras específicas.
Medidas
os alunos preencheram o OIDP e OHIP-14 questionários de frequência na escola. O OIDP avalia dificuldade para realizar oito atividades de vida diária devido a problemas dentários que afetam comer, falar, limpeza da boca, dormir, Sorrir, Estudar, emoções e manter o contacto social. Cada item receberam pontuação 0-4 onde 0 = não, 1 = menos de uma vez por mês, 2 = uma ou duas vezes por mês, 3 = uma ou duas vezes por semana, 4 = todos os dias /quase todos os dias [5]. Duas construções expressas escores totais do OIDP, a pontuação aditivo (ADD) e a contagem simples (SC). A pontuação ADD (intervalo 0-24) combina as pontuações de desempenho 8, 0-4. A pontuação SC (intervalo 0-8) primeiro dicotomiza os itens de frequência, onde 1 = afetadas (correspondentes a partituras originais 1-4) e 0 = inalterado (incluindo trilha sonora original 0), antes de adicioná-los juntos.
O OHIP- 14 itens referem-se a sete dimensões de impacto, com os participantes pediram para divulgar a frequência de impacto sobre escalas de Likert, onde 0 = não, 1 = quase nunca, 2 = ocasionalmente, 3 = bastante frequência, e 4 = muito frequentemente. O total de OHIP-14 pontuação também são ajustados em pontuações ADD e SC, com ADD combinando o originalmente marcou 14 itens (intervalo 0-56) e SC (intervalo 0-14), combinando itens frequência dicotomizados, com 1 = afetados (categorias originais 1 -4) e 0 = inalterado (incluindo a categoria original 0) [6, 7]. nível de educação dos pais
foi originalmente marcado a partir de 1 = sem educação a 6 = faculdade ou ensino universitário. Análise recodificados estas variáveis (educação da mãe e o pai de) em 0 = baixa escolaridade (até nove anos de escolaridade) e 1 = ensino superior (mais de nove anos de escolaridade). Um item avaliado riqueza económica,
perguntando: "O que você acha sobre a situação económica da sua família em comparação com outras famílias na área que você vive?" As quatro categorias originais para este item foram dicotomizadas em 1 = pobre riqueza econômica e 2 = moderada a boa riqueza económica. Outros itens avaliados riqueza da família
como um indicador de status sócio-econômico de acordo com um método padrão para análise da equidade [29]. Esses itens perguntado sobre bens domésticos duráveis indicativos de riqueza da família (isto é, máquinas de lavar, chuveiros, aparelhos de DVD, televisores, computadores, condicionadores de ar, refrigeradores, fornos de microondas, telefones celulares, motocicletas e carros). Esses itens foram ou 1 = disponível e em condições de funcionamento, ou 0 = não disponível ou não em condições de trabalho. Os ativos foram analisados por meio de análise de componentes principais (PCA) que vão desde o 1 st quartil mais pobre ao menos pobres 4 th quartil. Auto-avaliação do estado de saúde bucal, a satisfação com os dentes /boca, e estado de saúde auto-avaliado
foram codificadas em escalas Likert de quatro pontos que a análise então recodificados ainda mais em variáveis binárias de 0 = bom /satisfeito, e 1 = ruim /insatisfeito. Frequência de consumo de chocolate
foi originalmente avaliada em uma escala que varia de 1 = mais do que uma vez por dia para 4 = raramente ou nunca. Análise dicotomizada isso em 1 = categorias 1 e 2, e 0 = categorias 3 e 4. atendimento odontológico durante os últimos 2 anos
foi registrada como 1 = sim, e 2 = não.
Estatístico analisa
Dados análise utilizado IBM SPSS Statistics versão 21 (SPSS Inc., Chicago, IL, EUA). Para ajustar para o efeito do desenho cluster, os dados foram reanalisados usando STATA 13.0 com o comando pesquisa. O P-valor de significância estatística foi de 0,05. coeficiente de correlação kappa e classe Intra de Cohen (ICC) avaliou a confiabilidade teste-reteste para 194 alunos em um intervalo de tempo de uma semana. alfa de Cronbach avaliou confiabilidade da consistência interna. Nós examinamos a validade da construção, comparando os OHIP-14 e do OIDP dezenas de grupos que diferiram em suas medidas globais de saúde bucal e estado de saúde e pela estimativa da correlação e concordância entre as duas medidas QVRSB. Além disso, avaliou-se a validade da construção estimando diferenças de OHIP-14 e OIDP entre grupos de acordo com características sócio-econômicas e comportamentais. Para efeitos de tabulação cruzada e análise de regressão logística múltiplas variáveis, a pontuação OIDP SC (0-8) e do OHIP-14 SC pontuação (0-14) foram dicotomizadas para produzir as categorias 0 = no desempenho diário afetado, e 1 = pelo menos um desempenho diário afetado. A distribuição do SC OIDP e OHIP-14 pontuações SC apoiaram este ponto de corte. Em seguida, reanálise os dados usando regressão de Poisson com estimativa de variância robusta no STATA 13.0.
Resultados A tabela 1 resume as variáveis de previsão e o número de indivíduos por categorias. estudantes rurais eram mais velhos, tinham pais com baixa escolaridade, e pertencia mais frequentemente para o quartil mais pobre da riqueza da família do que a sua distribuição de frequência urbana counterparts.Table 1 de fatores sócio-demográficos e comportamentais dos adolescentes por um lugar urbano e rural de residência
Urban (N = 2486) em% (n)
Rural (N = 3032) em% (n)
Masculino
47,0 ( 1168)
48,5 (1472)
Feminino
53,0 (1318)
51,5 (1560)
Young (idade)
66,8 (1678)
36,0 (1100)
mais velhos (idade)
33,2 (834)
64,0 (1952) **
educação do pai: no máximo, 9 anos
24,9 (573)
58,3 (1679) **
educação dos Pais: acima de 9 anos
75,1 (1726)
41,7 (1200)
educação da mãe: no máximo, 9 anos
30,6 (700)
65,6 (1881) **
educação da mãe: acima de 9 anos
69,4 (1585)
34,3 (983)
Vivendo nas escolas: no
71,5 (1775)
15,6 (473) **
Viver em escolas: sim
28,5 (709)
84,4 (2557)
riqueza económica: pobres
5,6 (139)
16,7 (506) **
riqueza económica: moderada a boa
94,4 (2336)
83,3 (2517)
Governanta: sim
8,0 (196)
1,8 (55) **
Governanta: não
92,0 ( 2264)
98,2 (2925)
riqueza da família: menos pobres: primeiro quartil
62,9 (1483)
9,4 (277)
riqueza Família: 2º quartil
23,6 (556)
20,0 (587)
riqueza Família: 3º quartil
9,6 (227)
38,0 (1114)
riqueza da Família; mais pobres 4º quartil
3,9 (93)
32,6 (957) **
Escovar os dentes: menos de duas vezes por dia
39,1 (972)
59,3 (1794)
Escovar os dentes: duas vezes por dia ou mais
60,9 (1513)
40.7 (1232) **
Chocolate: raramente
36,9 (916)
49.3 (1491)
chocolate: pelo menos várias vezes por semana
63,1 (1567)
50,7 (1534) **
atendimento Dental últimos 2 anos: sim
58,4 (1439)
29,4 (2130)
atendimento Dental últimos 2 anos: no
41,6 (1026)
70,6 (2401) **
Fumo: não
96,7 (2401)
89,4 (2696)
fumar: sim
3,3 (83 .)
10,6 (320) **
aO número total nas diferentes categorias não somam 5608 participantes devido a valores ausentes
** p & lt; 0,001.
Usando tanto o aditivo (ADD) e contagem de simples sistemas de pontuação (SC), o OIDP mostrou que 38,1% dos urbano-e 52,2% dos estudantes rurais relataram pelo menos uma área de atividade da vida diária a ser afetada (p & lt; 0,001) (Tabela 2). Os valores correspondentes para o OHIP-14 foram de 55,6% e 68,9% (p & lt; 0,001). A média de OHIP-14 pontuações ADD ascendeu a 2.0 (SD 3.4) em áreas urbanas e 3,0 (SD 4,3) em residentes rurais (p & lt; 0,001). Os valores correspondentes para a pontuação do OIDP médios foram de 0,9 (SD 1,9) e 1.5 (SD 2.5) (p & lt; 0,001). Impacto sobre alimentação foi o OIDP mais frequentemente relatados em áreas urbanas (19,2%), seguido de impacto sobre a limpeza dos dentes (12,8%) e sorrindo (15,5%). Os impactos mais comumente reportados em áreas rurais estavam comendo (26,5%), seguido de sorriso (25,7%) e limpeza dos dentes (2,6%). De acordo com o OHIP-14, o problema mais comum entre os residentes urbanos e rurais foi a dor (38,0% e 44,9%), seguido por auto-consciência (23,6% e 29,6%), alimentação (20,3% e 26,8%) e constrangimento (14,0 % e 21,6%). Tabela 2 distribuição percentual de itens de desempenho do OIDP e OHIP-14 e pontuações totais de prevalência para os residentes urbanos e rurais
OIDP
OHIP-14
itens
Urban% (n)
% Rural (n)
Itens
% Urbano (n)
% Rural (n )
Comer
19.2 (484)
26,5 (810) **
Articulação
5,4 (136)
9,4 (288) **
Falando
5,4 (135)
9,5 (290) **
sentido do paladar
9,3 (236)
18,9 (578) **
limpeza dos dentes
12,8 (322)
21,6 (657) **
dor
38,0 (958)
44,9 (1369) **
dormir /
Relaxing
7,4 (184)
14.2 (433) **
Comer
20,3 (512)
26,8 (820 ) **
sorriso
15,5 (391)
25,7 (783) **
auto-consciente
23.6 (597)
29,6 (904) **
emocional
5.0 (1 | 26)
8,7 (266) **
Felt tensa
9,1 (230)
12,8 (391) **
trabalho da escola
5,7 (144 )
14.2 (432) **
dieta insatisfatória
13,2 (333)
22,0 (673) **
O contato social
2.0 (50)
2,9 (88) * refeições
interrupção
7,0 (178)
9,6 (295) **
OIDP & gt; 0
38,1 (949)
52,2 (1573) **
Relax
8,8 (222)
15,9 (487) **
média
OIDP ADD
0,9 (1,9)
1,5 (2,5) **
Embaraçado
14,0 (353)
21,6 (661) **
irritável
6,4 (163)
15,4 (470) **
trabalho habitual
5,2 (132)
6,8 (207) *
menos satisfeitos
7,1 (179)
13.1 (401) **
Incapaz de funcionar
6,3 (159)
11.1 (339) **
OHIP-14 & gt; 0
55,6 (1383)
68,9 (2073) **
média OHIP-14 ADD
2.0 (3.4)
3,0 (4,3) **
** p & lt; 0,001, * p & lt; 0,05.
Confiabilidade
Todos os participantes completaram o OIDP e OHIP-14 inventários de frequência, sugerindo que os estoques foram legível e interpretável, proporcionando assim apoio para enfrentar validade. As percentagens de respostas em falta variou de 0,6% -1% entre os itens do OIDP individuais e de 0,2% -0,6% entre os únicos OHIP-14 itens. Nenhum método de substituir os valores em falta foi realizada neste estudo. confiabilidade da consistência interna (artigo alfa padronizado) foi de 0,75 para o OIDP e 0,85 para o OHIP-14. A correlação do total do artigo corrigida (ou seja, a correlação entre cada item ea pontuação total omitido para esse item) variou de 0,40 (envergonhado) para 0,63 (dieta inadequada) para o OHIP-14 e de 0,40 (contato social) para 0,56 (estado emocional ) para o OIDP com um nível mínimo de 0,20 necessária para incluir um ponto na escala [30]. alfa de Cronbach diminuiu quando qualquer um item foi excluído a balança. Este foi mais sistematicamente verdadeiro para o OIDP do que para a pontuação OHIP-14. confiabilidade teste-reteste em termos de kappa de Cohen variou entre 0,27 e 0,58 para o single dicotomizados OHIP-14 itens e entre 0,23 e 0,65 para os itens do OIDP dicotomizados individuais. pontuações Kappa para a dicotomizada OHIP-14 ADD e OIDP ADD pontuações foram 0,52 e 0,66, respectivamente. pontuações ICC para a contínua OHIP-14 ADD e OIDP ADD pontuações foram de 0,84 (IC 95% 0,79-0,88) e 0,86 (95% CI 0,82-0,89), respectivamente.
validade de construto
validade de critério foi demonstrado em que as pontuações OHIP-14 e do OIDP aumentou à medida que o estado de saúde bucal auto-relato dos alunos, a saúde geral, a aparência dentária e problemas bucais passou de saudável para insalubre. Isto foi demonstrado pelo teste do qui-quadrado na tabulação cruzada analisa e com coeficientes de correlação de Spearman utilizando tanto SC e ADD pontos (Tabela 3). Os estudantes não satisfeitos com a sua saúde oral e que classificaram o seu estado de dente tão ruim apresentaram taxas consistentemente mais elevados de OIDP e OHIP-14 impactos do que os alunos que se sentiram satisfeitos e avaliado o seu estado de dente tão boa. A correlação de Spearman para os escores OIDPADD variou de 0,17 para o estado geral de saúde para 0,34 e 0,32 para o estado percebido de dentes. Correspondentes coeficientes para as pontuações ADD OHIP-14 foram de 0,19 para a saúde geral de 0,36 e 0,34 para o estado percebido de dentes. A correlação de Spearman entre os escores totais do OIDP e OHIP-14 (isto é, derivado de ambos os sistemas de pontuação) foi de 0,65 (p & lt; 0,001). kappa de Cohen para o OHIP-14 SC e dezenas SC OIDP foi de 0,45. Um total de 23% não relatou nenhum impacto na OIDP e pelo menos um impacto no OHIP-14, enquanto que 6% relataram pelo menos um impacto na OIDP mas nenhum impacto no OHIP-14.Table validade 3 Critério: percentagens e número (n) de estudantes que têm pelo menos um impacto de acordo com medidas de saúde bucal global e a correlação entre as medidas de saúde bucal global e OIDP adicionar e OHIP14 ADD pontuações
OIDP SC
OIDP ADD
OHIP-14 SC
OHIP-14 ADD
% (n)
Rho
Rho
% (n)
Rho
Rho
Estado de dentes
Boa
34.2 (1236)
0,34
0,32
53,2 (1927)
0,36
0,34
Bad
68,3 (1282) **
82,0 (1527) **
Satisfeito com dentes
Sim
37,5 (1508)
0,32
0,32
55,7 (2235)
0,33
0,34
Sem
68,3 (1011) **
82,7 (1221) **
posição Tooth
Satisfeito
37,4 (1337)
0,25
0,26
56,3 (2006)
0,22
0,22
Insatisfeito
61,3 (1181) **
75,1 (1447) **
0,25
0,25
Tooth aparência
Satisfeito
36,1 (1253)
0,27
0,28
55,4 (1917)
Insatisfeito
62,4 (1265) **
75,8 (1536) **
cor do dente
Satisfeito
36,2 (1121)
0,24
0,24
53,7 (1657)
0,26
0,26
Insatisfeito,
58,1 (1397) **
74,8 (1797) **
Geral de Saúde
Boa
42,5 (1879)
0,17
0,17
60.1 (2654)
0,19
0,19
Bad
59,2 (641) **
74,6 (802) **
** p & lt; 0,001.
Tabulações cruzadas e rho de Spearman. Regressão logística
padronizado e de regressão de Poisson análises explorado co-variáveis sociodemográficas e comportamentais da prevalência total e extensão de qualidade relacionada à saúde bucal de vida avaliada pelo OIDP e OHIP -14 (Tabela 4). variáveis sócio-demográficas, entrou na primeira etapa, desde resumos modelo de R de Nagelkerke 2 = 0,044, tanto para o SC OIDP e OHIP-14 modelos SC. Ao entrar as variáveis comportamentais de saúde oral na segunda etapa, os resumos modelo de R de Nagelkerke 2 aumentou para 0,085 para o modelo OHIP-14 e 0,082 para o modelo OIDP. No modelo final OHIP-14, os preditores estatisticamente significantes foram: sexo, distrito de residência, escolaridade da mãe, o índice de riqueza da família, escovação, o consumo de chocolate, tabagismo e atendimento odontológico nos últimos dois anos. As odds ratio correspondentes foram, respectivamente, 1,6, 1,6, 0,8, 1,4, 0,8, 1,4, 1,7 e 0,4. No modelo OIDP final, os preditores significativos foram: sexo OR = 1,5, residência OR = 1.3, a riqueza da família OR = 1.4, escovar OR = 0,8, o consumo de chocolate OR = 1.2, tabagismo OR = 1.2, e atendimento odontológico OR = 0,5. Quando os dados foram reanalisados usando STATA 13,0 e regressão de Poisson, com estimativas de variância robusta, os resultados foram essencialmente unchanged.Table validade 4 Construct: percentagens e (n) de estudantes que têm pelo menos um impacto oral características sócio-demográficas e comportamentos relacionados com a saúde bucal e OIDP e OHIP14 regrediu em fatores sócio-demográficos e comportamentais
OIDP não ajustados% (n)
OR ajustado (95% CI)
OHIP-14% não ajustado (n )
OR ajustado (IC 95%)
Masculino
41,3 (1083)
1
58,4 (1533 )
1
Feminino
49.8 (1426) **
1,6 (1,4-1,7)
67,2 ( 1915) **
1,6 (1,4-1,8)
Younger
42,8 (1173)
1
59,7 (1633)
1
Older
48,8 (1336) **
1,1 (0,9-1,2)
66.3 (1811) **
1,1 (0,9-1,2)
Urban residência
38,1 (949)
1 |
55,6 (1383)
1
residência Rural
52,2 (1573) **
1,3 (1,1-1,5)
68,9 (2073) **
1,6 (1,4-1,9)
Padres educação: Low
50,1 (1131)
1
67,2 (1756)
1
educação do pai: mais elevados
43,0 (1251) **
0,9 (0,8-1,1)
60,4 (1756) **
0,9 (0,8-1,1)
educação da mãe: inferiores
50,3 (1295)
1
67,6 (1734)
1
educação da mãe: mais elevados
42,0 (1078) **
0,8 (0,7-1,0)
59.5 (1525) **
0,8 (0,7-0,9)
de estar na escola : não
39,5 (889)
1
58,0 (1299)
1
de estar na escola: yes
50,2 (1635) * '
1,1 (0,9-1,3)
66,2 (2158) **
0,9 (0,8-1,2)
Riqueza: Bom
53,3 (344)
1
69,0 (445)
1
Riqueza: boa
44,8 (2173) **
0,9 (0,7-1,2)
62,2 (3008) **
0,8 ( 0,7-1,0)
riqueza Família: Pelo menos pobres
37,1 (518)
1
54,5 (758)
1
"
41,5 (560)
1,1 (0,9-1,4)
61,4 (824)
1,2 (0,9-1,3)
"
49,2 (670)
1,3 (1,1-1,6)
65,3 (893)
1,1 (0,9-1,4)
riqueza Família: Poorest
55,4 (754) **
1,4 (1,3-2,1)
70,6 (960) **
1,4 (1,1-1,7)
Escovar os dentes: menos de duas vezes por dia
47,9 (1321)
1
64,9 (1791)
1
Escovar os dentes: duas vezes por dia ou mais
43,7 (1200) * [26]. Todos os autores leram e aprovaram o manuscrito final.
