da arte abstracta
Fundo
O presente estudo foi realizado para avaliar prospectivamente a associação entre saúde relacionados com qualidade de vida (QV) e o desenvolvimento de cárie dentária em adultos no norte da Suécia. O questionário SF-36 foi utilizado para estimar a QVRS.
Métodos
adultos que tinham (i) participaram de um rastreio de saúde de base populacional no norte da Suécia entre 2003 e 2009 e completaram o questionário SF-36, e ( ii) recebeu um check-up odontológico dentro de 1 ano (n
= 15.615) foram incluídos no estudo. Destes, 9838 teve um segundo exame cárie 2-7 anos após a gravação da linha de base. Informações sobre SF-36, os fatores de estilo de vida e condições médicas foi recuperado por meio de questionários, e os níveis de status e de lipídios no sangue antropométricas foram medidos. A associação entre cárie dentária (resultado) e SF-36 (exposição) com a inclusão de possíveis fatores de confusão foi analisada por regressão linear e logística.
Resultados
incremento de cárie aumentou significativamente com a diminuição da pontuação para ambas as dimensões físicas e mentais do SF-36 em mulheres, mas nenhuma associação foi observada em homens. No entanto, ao longo da vida experiência de cárie (CPOS) aumentou linearmente com a diminuição da QVRS física em homens e mulheres; Isso também foi observado para a única dimensão da QVRS mental. O odds ratio bruto por estar no mais alto quintil cáries em comparação com o menor quando se tem os mais pobres QVRS física em comparação com a melhor QVRS física foi 1,88 (IC 95%: 1,54-2,3). Vários fatores foram identificados como potenciais fatores de confusão nas associações entre CPOS e SF-36, incluindo nível de escolaridade, tabagismo, idade, medicamentos, níveis mais elevados de colesterol total, triglicérides, pressão arterial sistólica, índice de massa corporal e ingestão de açúcar. Exceto por nível de escolaridade e tabagismo, os tamanhos de efeito para a associação entre a diminuir gradualmente SF-36 e aumentando a cárie foram geralmente moderado.
Conclusões
aumento do desenvolvimento de cárie foi associada com baixa QVRS física e alguns aspectos da QVRS mental . Os mecanismos subjacentes a estas associações, que são provavelmente confundidos por fatores biológicos e de estilo de vida, continuam a ser elucidado. O estudo sugere que, quando possível, os indivíduos com baixa QVRS se beneficiaria de medidas de prevenção da cárie reuniões a situação subjacente.
Palavras-chave
Dental caries Saúde relacionados com qualidade de vida SF-36 Eletrônica material suplementar
A versão on-line deste artigo (doi:. 10 1186 /s12903-016-0166-3) contém material suplementar, que está disponível para usuários autorizados
Fundo
o estado de saúde é uma pedra angular da qualidade de vida de um indivíduo (. QV). QV é definida como a percepção do indivíduo de sua posição na vida no contexto dos sistemas de cultura e de valores nos quais ele vive e em relação aos seus objetivos, expectativas, padrões e preocupações [1]. Saúde é definida como um estado de bem-estar físico, mental e social completo e não meramente a ausência de doença ou enfermidade [2]. Estas duas definições ressaltar que tanto a qualidade de vida relacionada com a saúde e qualidade de vida (QV) são influenciadas por uma complexa interação de determinantes sociais e biológicos [3, 4].
A cárie dentária é uma doença multifatorial em que a resistência do hospedeiro e susceptibilidade combinado com fatores de estilo de vida modificar o resultado geral. Os determinantes da cárie são complexos e envolvem tanto os fatores biológicos e comportamentais, tais como doenças e medicamentos, hipossalivação e funções de defesa da saliva com deficiência, disbiose bacteriana, atividade muscular bucal, dieta, higiene bucal, escolaridade, tabagismo e nível socioeconômico [5].
O impacto da cárie dentária na qualidade de saúde oral de vida (QVRSB) tem sido descrita em uma série de estudos em crianças, adolescentes e adultos [6-9]. Alguns estudos também têm descrito este para QVRS [10, 11], com notas piores em pessoas com saúde bucal mais pobres. Não está claro se as pontuações QVRSB e QVRS representam entidades independentes e diferentes conjuntos de aspectos subjacentes em relação à cárie dentária. Por exemplo, Mello dos Santos et al. [10] não encontraram correlação entre os escores QVRSB e QVRS, enquanto Broder et al. [11] encontraram correlações negativas moderadas entre alguns aspectos destas pontuações. Pode-se supor que o status dental pobre pode ter um efeito causal sobre QVRSB e não vice-versa, enquanto que uma relação bilateral pode esconder atrás da associação entre cárie dentária e QVRS, ou seja,
condição dentária deficiente pode comprometer a qualidade de vida, mas não -dental determinantes para QV também pode estar associada com um risco aumentado de desenvolvimento de cáries. Exemplos de tais aspectos de confusão em potencial (ou terra comum) são doenças e medicamentos, mas o conhecimento detalhado sobre esses fatores é limitado.
Os instrumentos utilizados para avaliar a QVRS são genérico ou são projetados para atingir as condições específicas ou partes do corpo, tal como a boca. Em contraste com o alvo específico-instrumentos, as formas genéricas permitem comparações entre os grupos populacionais com diferentes doenças e problemas médicos [12]. O curta instrumento formulário 36-question (SF-36) é um instrumento genérico para medir a QV que tem sido utilizado em vários estudos clínicos [13, 14]. SF-36 medidas físico e QVRS mental; é um instrumento válido para avaliar QVRS durante a doença e após o tratamento, e para comparar a QVRS em grupos diferentes [15]. As 36 questões do instrumento SF-36 cobrir oito dimensões da função e bem-estar [16]; dados de referência a gênero e idade-específicas sobre esses oito SF-36 dimensões foram descritos para várias populações, incluindo a população sueca [13, 17]. Além disso, duas pontuações de resumo pode ser calculada com base na ponderação do indivíduo SF-36 dimensões:. O componente físico sumarizado (PCS) eo Resumo do componente Mental (MCS) pontuações [18]
Os objectivos do presente estudo foram avaliar a associação entre QVRS e prospectiva status de cárie e de pesquisa para fatores associados à QVRS e cárie dentária. O estudo foi aninhado no âmbito do Programa de base populacional Västerbotten Intervenção (VIP), realizado no norte da Suécia. O instrumento SF-36 foi utilizado para estimar QVRS física e mental. Nós hipótese de que menor QVRS física e mental estaria associado com um risco aumentado de desenvolvimento de cárie dentária em homens e mulheres.
Métodos
População do estudo
Os participantes do estudo foram incluídos na VIP, que é um projecto de intervenção comunitária, que convida os habitantes de Västerbotten para a saúde check-up no seu centro de cuidados de saúde primários dos anos eles se transformam 40, 50 e 60 anos de idade (por um período, jovens de 30 anos foram também direito a um check-up em centros individuais). Na saúde check-up, os participantes respondem a um questionário sobre os aspectos de saúde e estilo de vida e estão sujeitos a um exame médico. A taxa de participação tem variado ao longo do tempo, mas foi cerca de 66% nos últimos anos [19]. Além disso, há diferenças sistemáticas foram encontrados entre aqueles que participaram e aqueles que se recusaram [20]. Para o presente estudo, os indivíduos que haviam participado de uma exibição VIP entre 2003 (quando o instrumento SF-36 foi incluída no questionário) e 2009 (n = 47.341
sujeitos singulares) e teve seu cuidado dental regular fornecido pelo público Serviço Dental eram elegíveis. Indivíduos com um exame odontológico completo dentro de um ano após a exibição VIP (n = 17.882
sujeitos singulares) foram incluídos. Após a fusão Os dados do questionário VIP, 15,615 assuntos exclusivos preenchiam os critérios de (i) com um exame oral completo em uma clínica de assistência odontológica pública dentro de um ano após a sua triagem VIP e (ii) ter respondido pelo menos 50% de cada um dos SF -36 perguntas. Destes indivíduos, 9838 teve um segundo exame de cárie completa 2-7 anos (média de 95% CI), 3,70 (3,67-3,72) anos) após a gravação da linha de base.
Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética local em Umeå, Suécia. Todos os participantes assinaram um termo de consentimento escrito no rastreio de saúde para participar e permitir que toda a informação poderia ser usada para fins científicos apresentados os resultados foram publicados em uma forma indetectável.
SF-36
A estrutura geral do SF -36 instrumento, incluindo os seus oito dimensões, são apresentadas em arquivo 1 adicionais: Figura S1. As dimensões são capacidade física (PF), papel físico (RP), dor corporal (BP), saúde em geral (GH), vitalidade (VT), funcionamento social (SF), função emocional (RE) e saúde mental (MH). A pontuação de cada escala cai entre 0 e 100 (quanto maior a pontuação, melhor a QV). As escalas são combinados na pontuação Resumo do componente físico (PCS; soma ponderada das PF, RP, BP e GH) ea pontuação Resumo do componente Mental (MCS; soma ponderada de VT, SF, RE e MH) [18]. No presente estudo, a proporção de respostas que faltam para as questões do SF-36 foram bem abaixo de 1% para todos, mas uma pergunta, para a qual foi de 1,1%. Por isso, os resultados foram computados para todos os participantes e valores em falta foram substituídos por meios de referência suecas [13]. Semelhante a maioria dos estudos anteriores, as questões sobre a transição de saúde auto-relatados não foram avaliados [15, 21].
Dados dentários
Informações sobre 'número de dentes e "dentes cariados, perdidos e obturados' superfícies dos dentes dos indivíduos ( CPOS) foi recuperado a partir de registros electrónico ao serviço público de odontologia do condado de Västerbotten. Isto foi gravado pelo dentista habitual dos participantes, e não houve calibração entre os examinadores dentais. Os exames de cárie incluiu um exame visual e pelo menos duas radiografias interproximais, e eles foram realizados em clínicas com equipamento state-of-the-art. Dados do mesmo ano como a visita VIP e anos subsequentes foram recuperados.
Gravação de potenciais fatores de confusão médicos e estilo de vida
alturas e pesos corporais foram medidos quando a pessoa usava roupas leves, mas sem sapatos. Amostras de sangue foram tiradas e fatores de risco cardiovascular, ou seja, os níveis de colesterol total, triglicérides, pressão arterial sistólica e diastólica, e os níveis de açúcar no sangue em jejum e 2 h após uma carga de 75 g de glicose em solução, foram medidos como descrito anteriormente [ ,,,0],19].
informação sobre a educação (primário ou secundário inferior, ensino secundário e universitário), condições de trabalho (incluindo turno da noite de trabalho), qualquer licença médica com duração ≥ 6 meses e uso de tabaco (fumo e uso de rapé sueco, ou seja, snus) foi obtido pelo questionário. Os participantes foram classificados da seguinte forma: (i
) os fumantes se eles eram fumantes diários ou ocasionais; (Ii
) ex-fumantes se tivessem sido previamente um fumante diário ou ocasional; (Iii
) não-fumantes se nunca tivessem fumado. uso de rapé foi classificada como presente, passado ou nunca utilizados. ingestão dietética
, incluindo a ingestão de cerveja, vinho e licor forte, foi gravado com um validados 66 item de Questionário de Freqüência Alimentar (QFA) [22]. As frequências de entrada relatados foram transformados em doses diárias de nutrientes e porções de alimentos /ou agregados de alimentos gramas de álcool por dia, como anteriormente descrito [23]. QFA em que as respostas a ≥10% das perguntas estavam faltando e aqueles que rendeu ingestão estimada de energia extrema (menor e maior 1%) em função do nível de ingestão de alimentos estimado (FIL = ingestão total de energia /taxa metabólica basal) [ ,,,0],24] foram excluídos do estudo. Após essas exclusões, 14,973 indivíduos foram elegíveis para avaliação da ingestão alimentar.
A atividade física foi estimada utilizando o Índice de Atividade Física Cambridge [25] da atividade auto-relatados no trabalho e no lazer.
Gestão de dados e estatística analisa
os dados foram organizados e analisados utilizando o programa Statistical Package for social Sciences IBM (SPSS, versão 22.0). As variáveis de resultado primário foram CPOS (superfícies deteriorada + Falta + Cheio de dente, ou seja, experiência de cárie ao longo da vida) e CPOS incremento (CPOS follow-up - CPOS no início do estudo). A exposição principal foi SF-36. Os participantes foram classificados em grupos quintil com base em suas CPOS ou SF-36 com o ranking realizado separadamente para homens e mulheres e para os grupos de idade de 10 anos. As pontuações de CPOS foram distribuídos normalmente, enquanto que os escores do SF-36 foram desviada para direita. Para CPOS e para outras variáveis normalmente distribuídas, são apresentadas as médias ajustadas (com intervalos de confiança de 95% (CIS)). Para estes dados, as diferenças entre os grupos foram testadas através da comparação GLM médias dos quadrados mínimos padronizados para o sexo, idade, ano triagem e número de anos entre a triagem VIP e gravações dentários por meio de testes paramétricos, conforme descrito nas notas de rodapé das tabelas. Para as dimensões do SF-36 medianas com valores percentuais são apresentados, mas os valores médios também são dadas para permitir comparações com os meios referência normativa [13, 15, 18]. diferenças entre os grupos foram testados utilizando os testes de Kruskal-Wallis não paramétrica. As diferenças na distribuição sujeitos foram testadas usando o teste do qui-quadrado.
Mínimos quadrados parciais (PLS) modelagem foi usada para triagem de fatores potencialmente associados com CPOS no início do estudo (a variável dependente como uma medida contínua) e características sujeitos como o conjunto variáveis de independentes. O software SIMCA P + (v 12.0;. Umetrics AB, Umeå, Suécia) foi utilizado para a modelagem PLS. Todas as variáveis foram auto-ajustadas para a unidade de variância antes de serem introduzidas no modelo. A importância de cada variável independente para explicar a variação entre a variável dependente (CPOS) foi dado em uma trama coluna PLS carregamento com coeficientes de correlação PLS e ICs de 95%. PLS coeficientes de correlação, onde o IC 95% não incluem 0 foram considerados estatisticamente significativos. O R
2 e Q 2 valores desde que a capacidade dos X-variáveis para explicar (R 2) e prever (Q 2) a variação dos valores y (ie, CPOS ). Q 2 valores foram obtidos pela validação cruzada em que cada sétimo observação foi deixado de fora do modelo e predito por um modelo a partir das observações restantes. Isto foi repetido até que todas as observações tinha sido deixado de fora do modelo de uma vez.
Com base no resultado na triagem PLS (ie, identificados potenciais fatores de confusão entre o estado de cárie e QVRS), as médias ou proporções ajustadas foram comparados pela CPOS, PCS e grupos quintil MCS e tendências lineares e tamanhos de efeito foram calculados, e potenciais interações foram testados, incluindo o termo de interação em modelos GLM.
regressão logística, foi utilizado para calcular a razão de chances (com 95% CI) por ser no mais baixo contra o quintil mais alto de pontuações do PCS pela classificação do grupo quintil com base na distribuição CPOS. odds bruto rácios e odds ratio ajustada para potenciais fatores de confusão foram identificadas por análises de tendências. P
-Valores. & Lt; 0,05 foram considerados como estatisticamente significativos e todos os testes foram de dois lados
Resultados As distribuições das diferentes dimensões do SF-36 são apresentados na Tabela 1. Pode observar-se que o significativo Os valores estão em conformidade com os valores médios normativos publicados para homens e mulheres suecas. Uma descrição geral do grupo de estudo, incluindo os resultados primários (CPOS e CPOS incremento) e vários potenciais fatores de confusão, é apresentada na Tabela 2. Ajustado valores médios de CPOS no início do estudo variou de 25 superfícies em crianças de 30 anos a 83 superfícies em 60 anos de idade, ea incidência média variou 1,1-1,9 surfaces.Table 1 SF-36 pontuação média e distribuição baseada em 15,615 indivíduos (7.669 homens e 7.946 mulheres)
Normativa valuesa
valor
Percentile
média
5%
10%
25%
Median
75%
90%
95%
Homens em
Resumo
Componente físico (PCS)
50.6
50.5
31.9
38.2
47.9
53.0
56.1
57.6
58.3
funcionamento físico (PF)
90
92
60
75
90
95
100
100
100
física papel (RP)
85
87
0
50
100
100
100
100
100
dor corporal (BP)
77
75
31
41
52
84
100
100
100
Saúde geral (GH)
77
76
40
50
67
77
90
97
100
Resumo do componente Mental (MCS)
50.0
51.9
34.8
42.2
49.9
54.2
56.6
58.6
59.3
vitalidade (VT)
71
69
30
40
55
75
85
95
100
funcionamento social (SF)
90
93
63
75
88
100
100
100
100
aspectos emocionais (RE)
87
92
33
67
100
100
100
100
100
Saúde mental (MH)
82
85
56
64
80
88
92
100
100
Women
Resumo
Componente Físico (PCS)
49.5
48.5
27.9
33.4
43.6
51.4
55.8
57.8
58.7
funcionamento físico (PF)
86
88
50
65
80
95
100
100
100
física papel (RP)
82
82
0
25
75
100
100
100
100
dor corporal (BP)
73
69
22
32
44
72
100
100
100
Saúde geral (GH)
75
73
35
40
60
77
88
97
100
Resumo do componente Mental (MCS)
49.1
50.1
28.8
36.1
47.2
53.2
56.1
58.4
59.6
vitalidade (VT)
67
63
20
30
50
65
80
90
92
funcionamento social (SF)
88
88
50
63
75
100
100
100
100
aspectos emocionais (RE)
84
88
0
33
100
100
100
100
100
Saúde mental (MH)
80
81
52
60
72
84
92
96
100
AA partir de dados normativos em [13, 15, 18] Características
tabela do grupo 2 Estudo de n
= 15,615 participantes do estudo, dos quais 9.838 tiveram um exame odontológico de acompanhamento
etária
(n
= linha de base /follow-up)
p
-valor
30-34 anos (n =
161/108)
35-44 anos (n =
5.664 /3.579)
45-54 anos (n =
5.261 /3.290)
55-62 anos (n
= 4.529 /2.861)
por idade
por sexo
homens por cento /mulheres
45/55
49/51
50/50
48/52
Número de teetha
29,4 (28,9-29,9 )
28,9 (28,8-29,0)
27,7 (27,7-27,8)
24,7 (24,6-24,8)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
cárie siga-UPB, anos
3,94 (3,68-4,23)
3,71 (3,66-3,76)
3,70 (3,65-3,75)
3,67 (3,62-3,72)
0,177
0,035
cárie estatuto
ᅟ DMFTa
9,6 (8,8-10,4)
14,4 (14,3-14,6)
20,5 (20,4-20,6)
24,4 (24,2-24,5)
& lt; 0,001
0,321
ᅟ DMFSa
24,9 (22,7-29,3)
37,2 (36,7-37,8)
58,6 (58,0-59,1)
82,8 (82,2-83,4)
& lt; 0,001
0,154
ᅟ CPOS incidencec
1,1 (0,7-1,8)
1,1 (1,0-1,3)
1,5 (1,4-1,6)
1,9 (1,7-2,0)
& lt; 0,001
0,058
BMIA
26,0 (25,3-26,6)
26,1 (26,0-26,3)
26,6 (26,4-26,7)
26,9 (26,8-27,0)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
Dieta
ᅟ energia, kcal /dia
1,907 (1,827-1,988)
1,756 (1,743-1,769)
1.724 (1,711-1,738)
1.661 ( 1,646-1,677)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ carboidratos, e%
46,0 (44,9-47,0)
45,9 (45,8-46,1)
46,8 (46,6-47,0)
49,7 (49,5-49,9)
& lt; 0,001
& lt ; 0,001
ᅟ gordura, E%
38,0 (36,9-39,0)
36,1 (35,9-36,3)
35,6 (35.4- 35,7)
33,1 (32,9-33,3)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
proteínas, e%
14,6 (14,2-15,0)
15,0 (14,9-15,1)
14,9 (14,8-14,9)
15,1 (15,0-15,2)
0,337
& lt; 0,001
açúcar, e%
6,3 (5,8-6,7)
5,6 (5,5-5,7)
5,3 (5,3-5,4)
5,9 (5,8-6,0)
0,001
0,083
Alcohola, g /dia
3,6 (2,8-4,3)
3,8 (3,6-3,9)
4,1 (4,0-4,3)
4,2 (4,0-4,3)
0,717
& lt; 0,001
fumar
& lt; 0,001
& lt ; 0,001
ᅟ presente,%
15,6
11,5
17,3
15,9
ᅟ passado,%
20,6
20,8
33,9
41,1
ᅟ Nunca,%
63,7
67,7
48,9
43,0
Snuff usar
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ presente,%
28,7
23,3
20,0
12,6
ᅟ passado,%
9.4
12,5
13,0
11,6
ᅟ Nunca,%
61,9
64,2
67,0
75,8 educação
University, %
25.0
30.5
27.1
21.2
<0.001
<0.001
Physically inativa,%
12,5
14,5
15,4
18,0
& lt; 0,001
& lt; 0,001
Dois ou mais medicamentos,%
0,6
1,3
5.0
15,5
& lt; 0,001
0,641
sick leave ≥6 meses,%
7,0
17,3
22,5
32,4
& lt; 0,001
& lt; 0,001
N
-Valores são para números na linha de base /números no follow-up
aMédia (IC 95%), ajustada para sexo, idade e rastreio ano; bMean (IC 95%); cmean (IC 95%), ajustada para sexo, idade, anos de acompanhamento triagem e
Como primeiro passo, nós comparamos a média (95% CI) CPOS incrementos e CPOS valores na linha de base no quintil para os PCS e pontuações MCS e os oito SF-36 dimensões em homens e mulheres separadamente (arquivo adicional 2: Tabela S1 e Tabela S2). Nas mulheres, foram observadas tendências estatisticamente significativas entre o aumento incrementos médios de CPOS e diminuindo RP, GH, MCS, VT, SF, Re, e escores MH (arquivo adicional 2: Tabela S1), enquanto nenhuma destas associações foram encontrados em homens (arquivo adicionais 2: Tabela S2). No entanto, quando a experiência ao longo da vida de cárie (CPOS) foi usado como o resultado, aumentando os valores de CPOS foram associados com a diminuição da pontuação de PCs, mas não contagens de MCS, para mulheres e homens (arquivo adicional 2: Tabela S1 e Tabela S2). Os valores médios de CPOS também aumentou com a diminuição quintos para cada uma das dimensões subjacentes às PCS marcar (ou seja, PF, RP, BP e GH) em homens e mulheres (arquivo adicional 2: Tabela S1 e Tabela S2). Para as dimensões subjacentes a pontuação MCS, os valores médios de CPOS aumentada em mulheres com a diminuição grupos quintil para todas as quatro dimensões (VT, SF, Re e MH) (Arquivo adicional 2: Tabela S1), mas nos homens, foi observada uma tendência semelhante para VT somente (arquivo adicionais 2: Tabela S2).
Numa segunda etapa, foi realizada a modelagem multivariada PLS com prevalência de cárie como variável dependente e os fatores que reflete estilo de vida, aspectos físicos e aspectos mentais como o bloco independente para identificar variáveis associado com o status de cárie que pode ter confundido a QVRS. O modelo PLS revelou que dezenas de cárie mais elevados foram associados com a idade, pressão arterial sistólica e diastólica, número de medicamentos, tendo tomado ≥6 meses de ausência por doença, colesterol, triglicérides e açúcar no sangue, IMC, tabagismo, ingestão de açúcar e pontuação MCS , ser divorciado e ser fisicamente inativo, e sexo (Fig. 1). Menores escores de cárie foram associados com maiores pontuações do PCS, ensino superior, no ano de triagem, uso de tabaco, relatou a ingestão de álcool e ser casado (Fig. 1). O padrão foi semelhante quando analisados separadamente para os homens e mulheres (dados não mostrados). O modelo tinha uma capacidade explicativa de 46,0% e uma capacidade preditiva cross-validado de 45,8% (R 2 e Q 2 valores, respectivamente) para os dois componentes mais fortes. Desses fatores identificados, apenas ser divorciado foi encontrado para ter uma interação com os PCS e pontuações MCS. FIG. Carregando lote 1 Coluna da modelagem PLS de DMF superfícies no início do estudo. CPOS (medida contínua) foi utilizada como variável dependente e os fatores potencialmente associados com o risco de cáries em desenvolvimento foram as variáveis independentes. A força e direcção das associações são mostrados como coeficientes de correlação PLS sobre o eixo y. Factores com 95% de cis, que não incluem o zero são estatisticamente significativos. Aqueles com coeficientes & gt PLS; 0 estão associados com mais cárie (para a esquerda, isto é, quanto maior a idade, a mais elevada pontuação da cárie) e aqueles com coeficientes negativos estão associados com menos cárie (para a direita, ou seja, quanto maior o PCS pontuação, menor pontuação da cárie)
PLS identifica estruturas ocultas no enxame de dados e clusters variáveis influentes, mas sem padronizações. Portanto, acompanhados em cada um dos fatores identificados na trama triagem PLS carregamento em grupos quintil de prevalência de cárie, as pontuações do PCS e dezenas de MCS com os ajustes para sexo, idade, ano triagem eo número de anos de acompanhamento (arquivo adicional 2 : Tabela S3 A Tabela S4 e S5 Tabela). Os fatores mais influentes para o desenvolvimento de cárie foram nível de escolaridade e tabagismo, cada um com tamanhos de efeito de 15 e 12%, respectivamente; em comparação, ser solteiro ou casado, usando rapé, ser fisicamente inativo, número de medicamentos e, tomando ≥ 6 meses de licença médica teve tamanhos de efeito entre 3% e 7%, enquanto que a ingestão de açúcar teve um tamanho de efeito de 0,6% (adicionais arquivo 2: Tabela S3). Estas tendências foram semelhantes no sexo e idade estratos (dados não mostrados). Notavelmente, a padronização por sexo, idade e ano de triagem, eliminou a associação entre o colesterol no sangue, 2 h de açúcar no sangue, sendo divorciado, o uso rapé e CPOS pontuações conforme indicado na trama PLS carregamento.
A proporção de indivíduos com formação universitária semelhante aumentou com o aumento grupos quintil de pontuação PCS (tamanho efeito: 13%; arquivo adicional 2: Tabela S4); a tendência oposta foi observada para os escores de MCS (arquivo adicional 2: Tabela S5). Além disso, o quintil mais baixo de ambos os PCS e pontuações MCS continha mais participantes individuais e menos participantes casados (arquivo adicional 2: Tabela S4 e S5 Tabela). Vários marcadores de estilo de vida, incluindo tabagismo, uso de tabaco, inatividade física e consumo de açúcar, foram associados com a diminuição grupos quintil para PCs e pontuações MCS (arquivo adicional 2: Tabela S4 e S5 Tabela). Os fatores de risco cardio-metabólica, BMI, triglicérides e açúcar no sangue níveis e pressão arterial aumenta com a redução quintis de PCS marcar (arquivo adicionais 2: Tabela S4). Para dezenas de MCS, foram observadas tendências semelhantes apenas para os níveis de açúcar no sangue de triglicéridos terra de jejum e pressão arterial (arquivo adicionais 2: Tabela S5). As tendências foram semelhantes para o sexo e idade estratos (dados não mostrados). O número de medicamentos aumentou com a diminuição grupos quintil de PCS e dezenas de MCS, e a mesma tendência foi observada para licença médica (arquivo adicionais 2: Tabela S4 e S5 Tabela)
Finalmente, foi calculado o odds ratio para estar em cáries. quintil 1-5 ao ter a QVRS mais pobre (mais baixas PCS quintil), em comparação com a melhor QVRS (mais altos PCS quintil) (Tabela 3). O odds ratio bruto (β-coeficiente com 95% CI) para estar no mais alto versus nas mais baixas cárie quintil no follow-up quando o mais baixo PCS quintil comparado com o mais alto PCS quintil foi 1,88 (1,54-2,31). O padrão foi semelhante em homens e mulheres (dados não mostrados). O odds ratio diminuiu para 1,57 (1,23-2,00) quando o modelo foi ajustado para a educação, tabagismo, tendo tomado ≥ 6 meses de licença médica e usando dois ou mais medicamentos. ajuste adicional teve nenhum efeito adicional. Restringindo a análise às 9.838 pessoas que tiveram um acompanhamento rendeu a mesma tendência para os odds ratio como as apresentadas na Tabela 3.Table 3 odds ratio (β-coeficiente com intervalos de confiança de 95% (95% CI)) se na menor (mais pobres) versus o mais alto (melhor) quintil da qualidade da saúde física de vida (pontuação PCS)
factor em modelo
β-coeficiente
IC 95%
p
-valor
modelo Crude
cárie
ᅟ Q1 (mais CPOS)
1,00
ᅟ Q2
1,07
0,879 - 1,31
0,490
ᅟ Q3
1,18
0,97-1,44
0,107
ᅟ Q4
1,52
1,25-1,85
& lt; 0,001
ᅟ Q5 (maior CPOS)
1,88
1,54-2,31
& lt; 0,001
modela Ajustado
cárie
ᅟ Q1 (menor CPOS)
1,00
ᅟ Q2
1,05
0,83-1,33
0,701
ᅟ Q3
1,08
0,85-1,38
0.520
ᅟ Q4
1,26
1,00-1,60
0,054
ᅟ Q5 (maior CPOS)
1,57
1.23- 2,00
0,001
Educação (nenhuma universidade)
1,82
1,53-2,17
& lt; 0,001
fumar (presente)
1,08
0.87- 1,34
0,478
licença médica ≥6 meses
10.80
9,00-12,95
& lt; 0,001
≥2 medicamentos
3,61
3,40-5,43
& lt; 0,001
Ranking em cáries grupos quintil foi de prevalência de cárie no follow-up por sexo e 10 anos público em geral. Assim, idade e sexo não foi incluída no modelo de análise de regressão logística ajustada
aadjustment de estado civil, estilo de vida medidas adicionais e medidas de assistência médica não tinha mais efeito (cf. arquivo adicionais 2: Tabela S3)
Discussão
no presente estudo, aumento da incidência de cárie foi associada com a diminuição da pontuação de RP, GH, VT, SF, RE, a pontuação MH e MCS em mulheres, mas não em homens. No entanto, a prevalência de cárie (experiência de vida de cárie) aumentou com a diminuição da pontuação de PCs e cada uma das dimensões subjacentes em homens e mulheres e com as contagens decrescentes para as dimensões subjacentes a pontuação MCS (VT, SF, Re e MH) em mulheres . Estas associações provavelmente representam confundindo, por exemplo, nível de escolaridade, o número de medicamentos prescritos, tabagismo, e nunca ter tomado pelo menos 6 meses licença médica. Indivíduos com uma alta prevalência de cárie e baixa QVRS física também foram caracterizados por estado civil, o uso rapé, ingestão de açúcar mais elevado, inatividade física e ter níveis desfavoráveis de vários fatores de risco cardiovasculares relacionados com o estilo de vida.
Os pontos fortes do presente estudo foram que o grupo de estudo representavam a população por todo o condado de Västerbotten no norte da Suécia (15,093 km 2 na área, com cerca de 262.000 habitantes) e era grande o suficiente para permitir análises separadas por gênero. Um instrumento completamente validados com valores de referência de base populacional foi utilizado para estimar a QVRS [13-16, 18], e a taxa de resposta foi muito alta para todos os 36 SF-perguntas. Tabela S2. Tabela S3.
