transversal da arte abstracta
Fundo
O fluxo salivar é um determinante importante do pH salivar. Ela é influenciada por vários síndrome metabólica (SM) componentes, bem como o status da menopausa. O conjunto de fatores de risco cardiometabólico que caracteriza a síndrome metabólica pode ser exacerbado após a menopausa. O objetivo deste estudo foi, portanto, para documentar a associação entre o pH da saliva e expressão síndrome metabólica em mulheres de acordo com o estado de menopausa.
Métodos
Neste estudo transversal, coleta de saliva não estimulada foi realizada em 198 mulheres caucasianas de Francês origem -Canadian dos quais 55 eram mulheres pré-menopausa (PMW) e 143 mulheres na menopausa (MW). O teste t de Student, ANOVA e análises de correlação foram utilizados para avaliar a associação entre os componentes do pH salivar e SM.
Resultados
O nível de pH da saliva foi significativamente correlacionada com vários SM co-variáveis, ou seja, triglicerídeos (TG), apolipoproteína B (apo B) e as concentrações de glucose no plasma, bem como a circunferência da cintura e o número de componentes presentes na SM toda a amostra e só PMW. Os níveis médios de pH diminuiu à medida que o número de componentes de SM aumentou (p = 0,004). As correlações entre pH salivar e variáveis associadas com os componentes da SM tendiam a ser mais forte em PMW. A proporção da variância (R
2) do pH salivar explicado por variáveis SM-relacionados em PMW, MW e toda a amostra foi de 23,6% (p = 0,041), 18,1% e 17,0% (p & lt; 0,001), respectivamente, .
Conclusões
o aumento da prevalência da obesidade exige o desenvolvimento de novas tecnologias para monitorar mais facilmente o estado de saúde sem aumentar a carga dos custos de saúde. Como tal, o pH da saliva pode ser uma ferramenta de rastreio barato. Estes dados preliminares sugerem que o pH da saliva pode ser uma correlação significativa da expressão de componentes SM. No entanto, são necessários outros estudos com diferentes populações para confirmar estes resultados diante de nossos observações levam a utilidade prática em ambientes clínicos.
Palavras-chave
salivar pH Cardiometabolic risco material suplementar de síndrome metabólica Electrónicas | A versão online deste artigo ( doi:. 10 1186 /1472-6831-12-40) contém material suplementar, que está disponível para usuários autorizados
Fundo
a síndrome metabólica (SM) é um conjunto de distúrbios clínicos comuns inter-relacionados, incluindo. obesidade, hiperglicemia, resistência a insulina, dislipidemia, aumento da apolipoproteína B (apo B), níveis, inflamação e hipertensão, associada a um risco aumentado de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) e doenças cardiovasculares (DCV) [1]. SM tem recebido atenção mundial nos últimos anos por causa de sua prevalência, agora que varia de 20% a 30% da população adulta de quase todos os países ocidentais, elevando-se em paralelo com a de obesidade [1]. Também foi demonstrado que a sua prevalência aumenta significativamente durante os anos pós-menopausa perimenopausa e precoces, independentemente de fatores de risco cardiovascular conhecidos [2]. Isso pode ser um resultado direto de falência ovariana ou, alternativamente, um resultado indireto das consequências metabólicas de redistribuição de gordura central com deficiência de estrogênio [3]. Em resposta ao aumento da prevalência de obesidade e distúrbios associados juntamente com o envelhecimento da população ocidental, síndrome metabólica e os encargos das suas consequências devem se tornar ainda mais freqüentes nos próximos anos. Torna-se assim imprescindível para melhorar o desenvolvimento de estratégias preventivas e terapêuticas para abrandar a progressão SM e reduzir o risco de DM2 e DCV. No entanto, por causa do desenvolvimento insidioso dos SM, sua detecção precoce prova difícil. Na verdade, a maioria das pessoas afetadas por ela ignora sua condição [1]. Consequentemente, os SM é muitas vezes diagnosticada numa fase tardia quando os sinais e sintomas obrigar a pessoa afetada para procurar cuidados médicos [4, 5]. Esta situação limita as intervenções preventivas e apela a novas formas de realizar avaliações simples, início de expressão SM sem aumentar a carga dos custos de saúde. Para satisfazer esta necessidade, a medição de pH da saliva, o que é facilmente acessível e de baixo custo, pode fornecer uma via interessante.
A taxa de fluxo salivar é crítica para a manutenção da saúde do corpo inteiro. A saliva ajuda a formação de bolus por humedecimento alimentos, protege a mucosa oral contra danos mecânicos, desempenha um papel na digestão preliminar e tem funções de defesa contra o microrganismo patogénio [6]. A taxa de fluxo de saliva é também um modulador de pH salivar. Em baixa vazão, menos de bicarbonato é lançado, e pH diminui [7]. A taxa de fluxo salivar varia muito entre os sujeitos [8, 9]. As mulheres têm taxas de fluxo mais baixas e parecem ter mais variação no pH salivar do que os homens. flutuações hormonais durante eventos como a puberdade, menstruação, gravidez e menopausa poderia explicar essas diferenças [10]. pH salivar ea taxa de fluxo também são afetados por vários componentes da SM, como a obesidade, hipertrigliceridemia e hipertensão arterial [11-15]. Além disso, alterações degenerativas nas células acinares, que causam uma diminuição do fluxo salivar e uma diminuição do pH salivar, são frequentemente observados entre os pacientes diabéticos e dislipidemia [11, 12].
O objetivo deste estudo foi examinar a associação entre o pH da saliva e SM expressão componente em mulheres, tendo em conta o seu estado de menopausa.
Métodos
sujeitos e dados clínicos
a amostra utilizada neste estudo foi composta por 198 mulheres caucasianas de origem franco-canadense acompanhados no Hospital Lipid Clinic Chicoutimi (Quebec, Canadá). Dois grupos foram formados de acordo com o estado de menopausa: 55 mulheres na pré-menopausa (PMW) e 143 mulheres na menopausa (MW). estado menopausal foi atribuída a mulheres que auto-relataram que sua menstruação ter parado durante pelo menos 12 meses sem cirurgia ou tivesse ocorrido nos últimos 12 meses, mas não nos últimos 3 meses. A menopausa também foi atribuído quando a parada do ciclo hormonal foi diagnosticada pelo médico ou foi automaticamente atribuído a todas as mulheres de 50 anos ou mais que não tinham confirmado que ainda tinha a menstruação, no momento da entrevista. A boca seca é mais prevalente em mulheres climatéricas do que nas pré-menopausa [16]. Considerando-se que o eixo hipotálamo-hipófise-ovário pode afetar a produção de saliva e pode ser afectada antes de uma mulher atinge a menopausa, o limite de idade de 50 anos foi escolhido de modo a incluir mulheres na perimenopausa [17].
Variáveis antropométricas foram medidos de acordo com processos validados [18]. componentes SM considerados foram: obesidade abdominal (circunferência da cintura & gt; 88 cm), triglicéridos elevados (TG) Nível (& gt; 1,7 mmol /L), baixo nível de HDL-colesterol (& lt; 1,3 mmol /L), a pressão arterial elevada (≥ 130/85 mm Hg ou hipertensão diagnosticada) e glicemia de jejum elevada (& gt; 5,6 mmol /L ou diagnosticados DM2) [1, 19, 20]. DM2 foi definida de acordo com os critérios da Organização Mundial de Saúde como a 2 h concentração de glicose ≥11.1 mmol /l na sequência de 75 g de glicose oral, enquanto que uma tolerância à glicose (IGT) estado foi caracterizada por uma concentração de glicose de 2 h entre 7,8 e 11,1 mmol /L [21]. Todas as drogas hormonais foram combinados num mesmo co-variável única. Os medicamentos hipolipemiantes também foram agrupadas e processadas como usuário /não-usuário de medicação. Um consentimento informado foi obtido de todos os participantes, e foram de-identificados todos os dados clínicos. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Chicoutimi, de acordo com a Declaração de Helsinki.
Biochemical analisa amostras de sangue
foram obtidos após 12 h noite de jejum em tubos vacutainer contendo EDTA. A subfracção de HDL foi obtido após a precipitação de LDL (d & gt; 1,006 g /mL) na infranadante com heparina e MnCl 2 [22]. Colesterol, glucose e os níveis de TG foram medidos por meio de ensaios enzimáticos de uma Multiparidade Analyser CX7 (Beckman, Fullerton, CA, EUA) [23]. As concentrações de glicerol no plasma foram medidos com um analisador Technicon RA-500 (Bayer Corporation), e reagentes enzimáticos foram obtidos a partir de Randox (Randox Laboratories). os níveis de apo B foram determinados por nefelometria.
saliva recolha e de medição de pH
Embora saliva estimulada é geralmente considerado como o índice da função salivar, recolha de saliva não estimulada todo foi escolhido para a finalidade do presente estudo porque é o maior contribuinte para a produção total salivar [9, 16, 24]. Todas as amostras de saliva foram recolhidas, pelo menos, 2 horas após a ingestão de alimentos ou qualquer de fumar, e no mesmo dia em que as amostras de sangue. saliva não estimulada foi autorizado a acumular-se no assoalho da boca, eo assunto, em seguida, cuspiu em um tubo de ensaio durante 10 minutos. O pH da amostra de saliva foi medido com Accumet básica AB 15 Medidor de pH (Otava, Canadá), um eléctrodo de pH Micro 13-620-96, 1,5 "haste (127 mm) por 3 mm de diâmetro, com uma gama de 0 a 14 pH (Na + & lt; 0,1 N) e uma resolução seleccionável para 0,1, 0,01 ou 0.001pH. As medidas foram realizadas 3 vezes em cada amostra com uma resolução de 0,01. O resultado final foi o valor médio das medições. A análise estatística
Devido à sua distribuição assimétrica, plasma TG, valores glicerol e apo B foram log 10 transformado antes análises. médias geométricas são apresentados na Tabela 1. As diferenças nas variáveis continuas foram comparados por qualquer teste t de Student ou ANOVA. As variáveis categóricas foram comparadas através do Pearson χ 2 estatística ou o teste exato de Fisher. correlações de Pearson foram realizados para avaliar a relação entre SM componentes e pH salivar. transformação Z de Fisher foi utilizado para comparar os coeficientes de correlação. A análise de regressão All-in-one modelos multivariados foi construído a fim de investigar a relação entre o pH da saliva e co-variáveis que possam afectar a sua concentração, a saber: idade, tabagismo, circunferência da cintura, glicemia, TG e níveis de apo B. Uso de medicação como uma covariável, incluindo a terapia hormonal e hipolipemiantes, não alterou os resultados dos diferentes modelos. Todas as análises estatísticas foram realizadas com o pacote SPSS (versão 11.0, SPSS, Chicago III) características .table 1 assuntos 'de acordo com o estado menopausal mulheres
pré-menopausa
menopausa mulheres em
valor-p
(n = 55)
(n = 143)
Idade (anos)
47,7
±
6,6
63,9
±
7,6
& lt; 0,001
Faixa
24,0 Portal Imobiliário -
52,0
39,0 Portal Imobiliário -
82,0
IMC (kg /m 2)
27,0
±
4,8
28,7
±
5,4
0,040
cintura (cm)
88,26
±
11,73
93.11
±
15,49
0,037
salivar pH
6,64
±
0,34
6,70
±
0,30
NS
glicemia (mmol /L)
5,68
±
2,08
5,76
±
1,62
NS
glicerol (mmol /L) *
0,07
±
0,06
0,10
±
0,05
& lt; 0,001
CT (mmol /L)
5,79
±
1,36
6,05
±
1,05
NS
HDL-C (mmol /L)
1,35
±
0,48
1,41
±
0,33
NS
TG (mmol /L) *
1,36
±
3,86
1,68
±
1,65
0,031
Apo B (g /L) * a
1,01
±
0,28
1,08
±
0,21
NS
A pressão arterial sistólica
120,0
±
16,8
134,3
±
18,1
& lt; 0,001
A pressão arterial diastólica
74,1
±
9,0
72,7
±
9. 2
NS
DM2 (%)
20,0
30,8
NS
IGT ou DM2 (%) b
29,1
42,0
& lt; 0,001
exógena hormona
usar (%)
0
54,5
& lt; 0,001
abreviações IMC: índice de massa corporal; TC: colesterol total; HDL-C: lipoproteína de alta densidade colesterol; TG: triglicerídeos; Apo B: apolipoproteína B; DM2: Tipo 2. Diabetes Mellitus; IGT:. Tolerância à glicose diminuída of a: n para PMW = 54 e n por MW = 139.
b: n para PMW = 34 e n por MW = 74.
média ± SD. NS: p & gt; 0.1.
* Os valores de p foram obtidos após o log10-transpormation dos dados, e médias geométricas são mostrados.
Resultados
Características dos sujeitos são mostrados na Tabela 1. As diferenças nos valores médios entre PMW e MW atingiu o nível de significância (p & lt; 0,05) para idade, índice de massa corporal, circunferência da cintura, glicerol plasma e os níveis de TG, pressão arterial sistólica, bem como a proporção de indivíduos sob terapia hormonal exógena. Além disso, a percentagem de intolerância à glicose em MW foi significativamente aumentada em comparação com PMW (p & lt; 0,001): a percentagem de DM2 em MW mostrou um aumento de 50% não significativo quando comparado com PMW
Tal como mostrado na Figura. 1, com média de valores de pH diminuiu à medida que o número de componentes da SM aumentou de 0 a ≥3 em toda a amostra (p = 0,004), após o ajuste para hábitos de idade e tabagismo. Os resultados permaneceu significativa mesmo quando a terapia hormonal foi incluído como covariável. A mesma tendência foi observada em ambas PMW e MW (respectivamente p = 0,057 e 0,042). Houve um efeito de interação significativa entre o número de componentes Mets e do estado de menopausa sobre o pH salivar (p = 0,001). Figura 1 Média pH salivar de acordo com o número de componentes metabólicos, tendo em conta o efeito dos hábitos de idade e tabagismo em toda a amostra, bem como entre grupos de PMW e MW. Os elementos SM considerados são: obesidade abdominal, dislipidemia (alta TG e níveis baixos de HDL-C), hiperglicemia e hipertensão
correlações significativas (Tabela 2) foram observadas entre o pH da saliva e vários componentes da SM.. glicose plasmática, TG e apo B níveis, bem como o número de componentes da SM foram significativamente correlacionada com pH salivar em toda a amostra e PMW, mesmo após o ajuste para a idade. O coeficiente de correlação entre apo B e pH salivar foi significativamente maior entre PMW em comparação com MW (p = 0,04). A correlação entre a glicose plasmática e pH salivar também tendeu a ser maior entre PMW (p = 0,06). A correlação entre o pH da saliva e da circunferência da cintura e do número de elementos SM atingiu o nível de significância em todo o grupo e MW quando corrigidos para a idade. Finalmente, os níveis de TG no plasma foram significativamente correlacionada com o pH salivar entre todos os grupos de mulheres, mesmo quando os resultados foram corrigidos para age.Table 2 Correlação entre pH salivar e variáveis associadas à síndrome metabólica
ajustada-Age
Todas as mulheres
PMW
MW
Todas as mulheres
PMW
MW
n =
198
55
143
198
55
143
TG *
r
-0.224
-0.300
-0.211
-0.294
-0.292
-0.289
p
-value
0,001
0,026
0,011
& lt; 0,001
0,034
0,001
Apo B *
r
-0.251
-0.458
-0.159
-0.293
-0.448
-0.149
p
-value
<0.001
<0.001
0.062
<0.001
0,001
0,082
Glicemia
r
-0,163
-0,320
-0,081
-0,198
-0,304
-0,137
valor-p
0,022
0,017
0,336
0. 006
0,027
0,112
cintura
r
-0.142
-0.167
-0.159
-0.168
-0.166
-0.184
p
-value
0,046
0,224
0,060
0,020
0,234
0,031
sistólica BP
r
0.047
-0.057
0.046
-0.052
0.023
-0.073
p
-value
0.515
0.682
0.586
0.473
0.870
0.398
Diastólica
r
-0.098
0.021
-0.140
-0.093
0.034
-0.122
p
-value
0.173
0.880
0.096
0.201
0.809
0.156
HDL-C
r
0.091
0.048
0.110
0.089
0.075
0.149
p
-value
0.201
0.728
0.191
0. 222
0,596
0. 083
SM
r
-0.171
-0.283
-0.144
-0.238
-0.261
-0.214
p-
valor
0,016
0,037
0,086
0,001
0,059
0,012
Todos correlação analisar são bivariada. TG: triglicerídeos; Apo B: apolipoproteína B; PMW: mulheres na pré-menopausa; MW: mulheres na menopausa; HDL-C: lipoproteína de alta densidade-colesterol; SM: número de componentes da síndrome metabólica. Os elementos SM considerados são:.. A obesidade abdominal, dislipidemia (TG elevado e níveis baixos de HDL-C), hiperglicemia e hipertensão
* Log10-transformado
Como mostrado na Tabela 3, as proporções de variância de pH salivar explicado variáveis por idade e SM-relacionados eram de 23,6 (p = 0,041), 18,1 e 17,0 (p & lt; 0,001) para a PMW, MW e a totalidade da amostra, respectivamente. Embora R 2 tendeu a ser maior no grupo PMW, a diferença não foi estatisticamente significativa. Com a exceção de idade, as únicas variáveis a ter um efeito significativo no modelo multivariado foram TG em MW (p = 0,032) e apo B em PMW (p = 0,021) e toda a amostra (p = 0,007). Na análise multivariada, a idade atingiu o nível de significância em MW e todo o grupo, mas não em PMW.Table 3 All-in-one de regressão multivariada modelos da relação entre o pH da saliva e elementos da síndrome metabólica
salivares pH
PMW
MW
Amostra Whole
R Página 2 (%)
23,6
18,1
17,0
valor-p
0,041
& lt; 0,001
& lt; 0,001
TG
B
-0,117
-0,262
-0,167
erro padrão
0,176
0,121
0,097
t
-0,663
-2,164
-1,725
p
-valor
0,511
0,032
0,086
Apo B
B
-1,207
-0,173
-0,658
erro padrão
0,504
0,309
0,243
t
-2,397
-0,559
-2,704
p
-valor
0,021
0,577
0,007
glicemia
B
-0,022
0,002
-0,013
erro padrão
0,28
0,017
0,014
t
-0,764
-0,104
-0,958
p
-valor
0,449
0,917
0,339
cintura
B
0,004
-0.002 -0.001
erro padrão
0,005
0,002
0,002
t
0.730
-1,197
-0,896
p
-valor
0,469
0,234
0,371
Idade
B
0,003
0,013
0,008
erro padrão
0,007
0,003
0,002
t
0,455
4.059
3,839
p
-valor
0,651
& lt; 0,001
& lt; 0,001
O hábito de fumar
B
-0,017
0,004
-0,014
erro padrão
0,057
0,027
0,024
t
-0,289
0,146
-0,594
valor-p
0,774
0,884
0,553
TG: triglicerídeos; Apo B: apolipoproteína B; PMW: mulheres na pré-menopausa; MW: menopausa
* Log10 transformadas
Discussão
Em nosso estudo, encontramos uma correlação significativa entre o pH da saliva e da expressão de expressão componentes SM entre as mulheres... Para o melhor de nosso conhecimento, este é o primeiro estudo a investigar a associação entre a síndrome metabólica e pH salivar. Apesar de numerosos estudos demonstraram correlações entre os níveis de soro e saliva para uma ampla gama de componentes, nenhum estudou saliva a partir desta perspectiva simples [9, 11, 12, 25-28].
A correlação entre pH salivar e SM expressão componente permaneceu significativa mesmo após a inclusão da idade como co-variável, mas tende a ser mais forte entre PMW. Isto poderia ser explicado pelos fatos que o envelhecimento é um fator de risco importante para a síndrome metabólica e menopausa é muitas vezes associada a alterações metabólicas adicionais [2, 29, 30]. Todos os autores leram e aprovaram o manuscrito final.
